算法工程师(NLP、语音、图像、工程)
20-40K
算法工程师(NLP、语音、图像、工程) 20-40K
合肥
本科
经验不限
发布于 5月14日 BOSS直聘
职位描述
深度学习机器学习大模型算法图像算法PythonC/C++发表算法相关优秀论文参加算法相关竞赛/获奖人工智能模式识别数据挖掘
一、NLP算法工程师:
岗位职责:
1、负责NLP算法设计、开发、编码和优化实现;
2、负责NLP相关算法产品引擎化的测试、设计及开发;
3、跟踪与落地前沿技术和学术论文应用于产品和项目中,包括深度学习、自然语言处理、文本生成、信息抽取、智能问答、语义理解等NLP前沿技术;
任职资格:
1、计算机、数学、自动化、统计、机器学习等相关专业,本科及以上学历;
2、熟练使用与掌握至少一种深度学习的工具包比如tensorflow、pytorch;
3、有良好的代码习惯,开发严谨高效,掌握JAVA、Python、R或C++中至少一种。
二、语音方向
职位描述:
从事语种识别、说话人识别、连续语音识别等语音识别相关的核心技术应用研发工作,负责保障产品的实际应用效果。
任职资格:
1、具有一定学习能力,较强的沟通协调能力,具有团队合作精神。
2、重点本科及以上学历,计算机、通信工程、信号处理、自动化、数学等相关专业,具有人工智能、模式识别、数据挖掘相关知识别,英语四级以上;
3、至少熟悉C/C++、C#、java等开发语言中的一种,熟悉数据结构及常见算法分析。 4、能够接受较长时间的出差。
5、如果具备以下经验之一,将优先考虑: (1)有语音信号、图像处理、自然语言处理等相关研究背景; (2)有云计算相关研究背景; (3)熟悉Linux/Unix操作系统; (4)有大数据技术开发经验;
(5)掌握perl、python等脚本的优化先。
三、图像方向
岗位职责:
负责计算机视觉领域的核心AI算法研究及落地应用,包括但不限于遥感图像目标检测识别、变化检测、图像生成与鉴伪、图像解译等。
任职要求:
1、重点院校硕士及以上学历,1~3年工作经验,计算机、通信、信号处理、电子信息、自动化等相关专业,具备一定的数理统计、模式识别、图像处理等理论知识;
2、熟悉常见深度学习算法和理论,熟练掌握至少一种常见的深度学习框架(Pytorch、TensorFlow等);
3、具备较好的Python或C/C++编程能力,熟悉数据结构、Linux操作系统等,有一定的代码开发经历,能够快速实现相关算法;
4、从事过A.I.相关的研发任务,包括研究论文发表、研发项目经历等。
具备以下条件将优先考虑:
1、在人工智能会议(包括但不限于ACL, COLING, IJCAI, AAAI, ICLR, NIPS, CVPR, ICCV, InterSpeech, ICASSP)或期刊上发表过文章;
2、在Kaggle、天池等国内外知名评测任务或比赛中成绩优秀者;
3、在智能语音、计算机视觉、自然语言处理等相关方向有较丰富的实际系统研究和开发经验者。
四、算法工程方向
工作职责:
1、负责语音信号处理、自然语言处理、计算机视觉等方向算法的研发及落地;
2、负责算法的优化与工程化实现,并推动在多个行业的应用落地;
3、针对具体业务问题能够结合算法特点,设计合理的落地方案并实施交付。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、信号处理、自动化等相关专业,具备一定的数理统计、模式识别、机器学习等理论知识;
2、英语六级及以上,具备中英文学术论文、开源网站、开发文档的调研能力;
3、具备较好的计算机编程能力,熟练掌握C++、Python,有一定的linux基础;
4、熟悉Kaldi、TensorFlow、PyTorch等平台中至少一种;
5、具有TensorRT/ONNXRuntime/OpenVino/MNN/等推理引擎工作经验的优先;
5、具有国产化CPU、GPU、NPU、操作系统适配经验的优先;
工作地址
合肥蜀山区科大讯飞语音产业基地A3栋