【职位描述】
1、利用深度学习技术以及传统算法优化现有数字人效果，包括但不限于口型驱动，表情迁移，动作驱动，换装，换脸等。
2、从事text2image文生图，text2video文生视频、多模态大模型领域算法训练和优化。
3、负责AIGC图像的算法研究，包括但不限于GAN、diffusion models、多模态生成等研发工作，助力AIGC内容生态。
4、提出和实现前沿的深度学习技术，解决挑战性的算法问题。
5、负责相关技术的专利撰写，相关任务的产品化对接。
【职位要求】
1、熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言；,熟练掌握Linux OS；有扎实的编程能力。
2、熟悉机器学习常见算法，有深度学习相关经验，熟练掌握至少一种Deep Learning框架者优先，例如Pytorch、TensorFlow、MXNet等。
3、具有快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解前沿论文并评价。
4、具备良好的团队合作意识、沟通能力和责任心。
5、有图卷积算法，Gan生成，Diffusion Models等深度学习项目经验者优先。
6、熟悉多模态如 CLIP, ERNIE-VIL 等 transformer 跨模态表征模型；有NLP、多模态、Al生成模型实践经验优先。
7、了解参数化的人脸模型（bfm,flame等），有非刚体三维重建的相关经验者优先。
8、有数字人相关产品落地经验者优先。