岗位职责（具体工作内容） 从大规模自动驾驶数据中评估算法表现好坏，并深入挖掘内在影响因素与规律，启发自动驾驶算法的改进方向。与数据工程师和数据科学家紧密合作，开发数据分析的流程工具，加速数据驱动算法优化迭代，使驾驶更智能、更安全： 1. 基于大型数据集进行数据分析和探索，利用统计和机器学习知识量化驾驶表现，进行驾驶特征画像等； 2. 挖掘自动驾驶算法需要关注的关键场景，挖掘场景中影响算法表现的关键因素，启发算法改进方向； 3. 构建数据存取、数据分析和可视化等一系列工具，让分析流程的更高效，更自动，更用户友好，加快算法迭代速度。 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 1. 计算机、车辆、交通、统计学、数学等相关专业教育背景，良好的机器学习、统计学、数学知识; 2. 熟悉使用至少一门主流编程语言，如Python/C++; 3. 具备很强的逻辑性和业务理解力，较强的沟通交流和团队合作能力，能够主动积极的探索方向; 有如下经验者优先： - 大规模驾驶数据库的分析处理等经验; - 熟悉自动驾驶算法，具有自动驾驶算法开发和优化经验； - 熟练使用数据处理、分析和可视化库，熟练使用SQL； - 数据挖掘和机器学习算法相关经验; - 熟悉大数据生态工具，如Hive, spark等。