腾讯优图2019校园招聘
申请截止时间:2019-12-22
腾讯优图2019校园招聘
上海
申请截止时间:2019-12-22

企业介绍:

腾讯优图实验室隶属于腾讯云与智慧产业事业群(CSIG),作为腾讯旗下领先的人工智能研究团队,立足于整体的社交网络大平台,遵循公司“一切以用户价值为依归”的理念和“研究成果落地才能产生价值”的原则,专注于AI领域各项技术(图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘、深度学习、音频语音分析)的研发和业务落地。

团队成员大都来自清华、北大、中科院、上海交大等国内外顶级院校的博士和硕士,皆具有较深的学术研究背景和较强的工程实践能力。目前团队在人脸、图像、音频等领域已经拥有数十项业内领先的技术,具备千亿规模的多媒体大数据计算能力。在人脸检测/识别、活体检测、图像分类、智能鉴黄、OCR技术、哼唱识别、声纹识别、图片美化、人像美容美妆、滤镜技术等各方面均有长时间的技术积累和业务转化。

在腾讯内部,优图为公司超过百个业务提供相关的技术支持,在财付通、微众银行、水印相机、QQ空间、QQ音乐、天天P图等明星产品中成功落地。



在招职位:


1.深度学习视频算法研究员


工作地点:上海


职位描述:


1).负责安防、智慧城市领域视频AI算法的核心技术研发工作;


2).主要场景包括但不限于Reid、目标检测、人脸识别、视频事件检测、行为轨迹分析、人体属性检测、活体检测;


3).负责算法模型的训练与调优;


4).分析算法的瓶颈(如光照条件对算法的影响),并提出解决方案;


5).推动算法在实际场景的性能优化与落地。


岗位要求:


1).机器学习,深度学习,计算机视觉等领域,硕士以上学历;


2).熟悉深度学习框架如caffe,tensorflow, MXNet等其中一个或多个框架;


3).熟悉计算机视觉和图像处理基本算法,有实际项目经验或者较好的研究成果;


4).具备丰富的模型调参经验,对深度学习网络结构理解深刻;


5).具备良好的编程能力,熟悉C /Python等编程语言,熟悉Linux系统;


6).具有良好的沟通和团队协作能力,对业务有较好的理解能力和敏锐度、有实际业务落地的经验,注重理论与实际相结合。


2.移动端开发性能优化高级工程师


工作地点:上海


工作职责:


1).将机器学习算法在不同的移动平台上进行移植适配,性能优化;


2).将机器学习算法封装成对开发者友好的SDK, 推广算法商业化落地业务应用;


3).研发机器学习算法的移动端应用。


岗位要求:


1).熟悉 C/C , JAVA, Object-C 等开发语言;


2).熟悉neon、opencl或者metal之一;


3).掌握Android 或者 IOS 移动端应用开发;


4).具有应用开发热情,具有细致耐心的开发调试能力;


5).有深度学习相关科研经历者优先;


6).有算法的实际产品化经验者优先。


3.深度学习算法加速优化高级工程师


工作地点:上海


工作职责:


1).负责深度学习算法在Intel CPU,nvidia GPU, Arm,移动端等各个平台上高效的实现和加速;


2).负责深度学习算法在各个平台上加速和模型优化。


岗位要求:


1).熟悉 C/C , JAVA, Object-C 等开发语言;


2).熟悉CUDA,AVX 等等计算加速方案;


3).熟悉深度学习网络的计算实现方式,熟悉计算性能分析调优;


4).了解主流的深度学习框架,对TensorFlow,MxNet,caffe,Torch有过代码贡献的优先。


4.深度学习训练平台研发高级工程师


工作地点:上海


工作职责:


1).负责优图深度学习训练平台的设计和开发;


2).负责分布式深度学习训练框架的训练加速;


3).负责优图算法训练过程的调优和加速;


4).负责对开源深度学习框架根据优图业务的优化和调优。


工作要求:


1).扎实的计算机基础,对计算机组成原理,操作系统,计算机网络,算法和数据结构都要有很深的理解和经验;


2).丰富的计算机网络经验,对分布式并行计算有过了解;


3).丰富的深度学习调参经验,在imagnet 等等常见的深度学习训练任务取得不错的成绩;


4).严谨认真的工作态度;


5).良好的团队合作沟通表达能力;


6).对TensorFlow,MxNet,caffe,Torch有过代码贡献的优先。


5.深度学习平台高级研究员


工作地点:上海


工作职责:


1).负责深度学习中的模型训练和前向计算方法优化;


2).分析业务模型在不同平台中的应用瓶颈。


工作要求:


1).具有实际问题中的深度模型训练经验,在imagnet等常见的任务上取得领先业界成绩;


2).充分理解深度神经网络底层计算实现,了解量化等计算优化方法;


3).熟悉不同类型设备的计算性能瓶颈,提出针对性的解决方案;


4).熟练使用tensorflow/caffe等深度学习工具;


5).追求极致的进取精神,良好的团队合作沟通表达能力。


6.深度学习视频算法研究员


工作地点:上海


职位描述:


1).负责安防、智慧城市领域视频AI算法的核心技术研发工作;


2).主要场景包括但不限于Reid、目标检测、人脸识别、视频事件检测、行为轨迹分析、人体属性检测、活体检测;


3).负责算法模型的训练与调优;


4).分析算法的瓶颈(如光照条件对算法的影响),并提出解决方案;


5).推动算法在实际场景的性能优化与落地。


岗位要求:


1).机器学习,深度学习,计算机视觉等领域,硕士以上学历;


2).熟悉深度学习框架如caffe,tensorflow,?MXNet等其中一个或多个框架;


3).熟悉计算机视觉和图像处理基本算法,有实际项目经验或者较好的研究成果;


4).具备丰富的模型调参经验,对深度学习网络结构理解深刻;


5).具备良好的编程能力,熟悉C /Python等编程语言,熟悉Linux系统;


6).具有良好的沟通和团队协作能力,对业务有较好的理解能力和敏锐度、有实际业务落地的经验,注重理论与实际相结合。


 


简历投递邮箱:v_wenyyu@tencent.com,邮件主题命名为:正式 姓名 学校 岗位。


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