ETA和路况策略—算法实习生
200-300/天
ETA和路况策略—算法实习生 200-300/天
北京
本科
5天/周
3个月
发布于 6月24日
职位描述
PythonScalaSQLSpark数据挖掘大数据
岗位职责 【地图路线算法实习生】 利用滴滴海量的出行数据,使用数据挖掘和机器学习技术,对路线达到时间估计,路线规划,路况计算,路径还原等问题进行建模, 团队工程师文化浓厚,连续多年发表机器学习相关论文。 团队综合使用ML、NLP、CV、搜推广、自动控制等多领域知识解决业务问题,实习生成长空间大。 团队不内卷、劳动强度适中、leader nice。 任职资格 1. 熟悉常用的机器学习算法,例如 GBDT、深度学习、图学习、强化学习等; 2. 熟悉数据挖掘以及常用的特征工程方法; 3. 熟悉 Online Learning 相关算法; 4. 熟悉 Linux 编程环境,熟练掌握下列至少一门语言: Python、Scala、C++、SQL; 5. 拥有扎实的 coding 能力和算法基础; 6. 有大数据相关系统,如 map-reduce、spark等经验者优先; 7. 有算法比赛经验、相关实习经历、相关项目者优先; 8. 踏实勤奋,自我驱动,责任心强,有快速学习的能力。
工作地址
北京