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气象数据AI算法实习生
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气象数据AI算法实习生
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北京
本科
5天/周
3个月
发布于 5月27日
职位描述
Python
TensorFlow
PyTorch
一、岗位职责: 1、数据处理与特征工程:清洗、预处理气象数据(如卫星、雷达、地面观测站、数值预报模式输出等);提取时空特征;构建适用于AI模型的数据集。 2、算法优化:优化气象预测模型(如短临降水预报、台风路径预测、极端天气分类);应用深度学习模型处理时空数据;结合传统数值预报与AI方法。 3、模型验证:设计气象领域的评估指标(如TS评分、RMSE、MAE)。 4、跨领域协作:参与气象产品落地(如电力负荷预测、航空天气预警)。 二、技能要求: 1、熟悉Python(NumPy/Pandas/Xarray)、深度学习框架(PyTorch/TensorFlow)。 2、掌握时空数据处理方法(如插值、归一化、坐标变换)。 3、了解气象数据格式(如NetCDF、GRIB、HDF5)和工具(如MetPy、CDO)。 三、加分项: 发表过气象AI相关论文或开源项目。 熟悉高性能计算(HPC)或气象模式(如WRF、ECMWF)。 四、其他说明: 1、具有良好的沟通、协作能力,乐于与团队合作完成工作任务。 2、每周工作五天,不加班;法定节假日。 3、实习3个月以上,最好可以稳定入职6个月,有转正机会,非诚勿扰
工作地址
北京市/北京市/朝阳区 融新科技中心C座16层
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公司信息
墨迹风云
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民企
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北京墨迹风云科技股份有限公司成立于2010年,创建和共享以人与环境为核心的生活服务平台,以成为全球备受尊敬的互联网环保气象公司为目标,致力于让人们生活的环境变得更好。 其主要开发和运营的“墨迹天气”是目前全球天气服务类平台,支持约199个国家、70多万个城市及地区的生活类天气查询,基于领先的专业技术和庞大的气象、用户数据,提供经纬度级别的精准天气服务。截至目前,墨迹天气拥有约5.5亿用户,天气日查询次数过5亿。 2016年12月,墨迹天气向中国证监会提交创业板招股书,2017 年公司营收3.1亿,较前一年增长47.6%。据Analysys易观2017年发布的《中国天气应用市场监测报告》显示,在中国天气应用活跃用户里,墨迹天气覆盖率达69.1%。 墨迹天气深度挖掘天气数据和5.5亿用户的众包数据,将传统数据模式系统+深度机器学习相结合,建立气象研究院以及超千万的气象投入,提升墨迹天气气象能力。 2012年,墨迹天气搭建时景社区,为用户提供气象信息的实时分享互动平台;2015年,墨迹天气将人工智能和传统气象技术相结合,开发了短时预报产品;2016年,墨迹天气创造性地提出“天气+”概念,以气象大数据为基础,以天气作为入口,提供给用户更多生活化、场景化的服务;同年底,墨迹天气布局B端业务,全面发力气象商业领域,截至2018年8月,墨迹天气已拿下国内绝大部分外卖行业的气象服务订单。 墨迹天气将继续深入气象数据、气象咨询和气象服务的挖掘,为B端提供解决方案。目前墨迹在企业端的解决方案已经覆盖航空、物流、电力、零售、保险、汽车、智能家居等行业。 墨迹天气的发展愿景是希望通过不断探索人与环境之间的关系,将气象数据代入到各个场景服务,结合互联网和未来智能产业,为用户、行业客户和政府提供更好的定制化气象产品和服务,降低天气带来的影响以及经济成本。
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