岗位职责：  1. 推动高光谱数据分析的创新发展，探索光谱迁移、插值和重建的新方法；    2. 研究面向高光谱数据的智能分析算法；    3. 研究高维数据的智能解译算法；    4. 按计划完成研究任务，发表高水平国际学术论文；    5. 参与推进相关研究工程转化。 岗位要求：  1.熟悉高光谱成像与深度学习的基本理论。要求至少熟练掌握PyTorch、TensorFlow、Caffe等框架中的一种；    2. 具备强大驱动力，善于发现问题、解决问题，具有良好的表达能力；    3. 编程经验丰富，能够快速验证想法；    4. 熟悉光谱相机硬件相关知识和经验者优先；    5. 近5年内在国际知名期刊或会议上发表过高水平文章者优先；    6.最少实习3个月，最低每周实习4天。