核心职责 - 参与实时道路环境建模算法的研发，包括道路几何结构重建、语义信息提取与拓扑关系构建。 - 协助开发多源数据的融合算法。 - 参与端到端环境模型的训练、优化与部署验证。 - 参与前沿算法研究，探索环境认知领域的新技术与新方法。 技术要求 基础要求： - 本科及以上学历，计算机、自动化、数学、车辆工程等相关专业，有志于从事量产自动驾驶系统落地的算法研发。 - 具备良好的数学基础，熟悉线性代数、概率论等相关知识。 - 熟悉计算机图形学、多传感器融合、SLAM、路径规划等算法,或熟悉自动驾驶深度学习算法和开发流程。 - 扎实的C/C++ 编程基础，熟悉常用数据结构与算法。 - 熟悉Python，并掌握至少一种深度学习框架。 - 良好的学习能力、沟通能力和团队合作精神。 加分项： - 参与过计算机视觉、机器人、自动驾驶等相关项目。 - 发表过相关领域的学术论文或拥有专利。