基础平台研发：
负责云计算和大数据基础技术研发，包括不限于以下方向：
1、云基础设施技术，包括研发面向百万级服务器的网络（如RDMA、可编程芯片）、服务器（如异构计算）、数据中心，以及构建超大规模的基础设施智能化运维体系（如AIOps）；
2、虚拟化技术，包括XEN、KVM等开源技术的改进，以及也包括我们自研的SDN、VPC等网络虚拟化、存储虚拟化技术，还包括Docker等轻量级的容器方案；
3、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、HBase等开源数据库内核的改进；
4、包含单集群上万个节点，多地多集群的超大规模分布式存储系统(文件系统，KVstore，BigTable等等）、分布式计算系（MapReduce，DAG，MPI并行计算、Batch、类Hive/spark的计算系统包括离线，分布式开发语言，分布式开发IDE，查询优化，流式实时计算，图计算，MPP等等）、弹性分布式资源管理和调度（海量多维度的多目标的调度系统，多个资源维度资源隔离技术等等）、机器学习平台（包括Paratemter Server，深度学习，逻辑回归等等）、异构等新型硬件上计算（包括CPU，GPU，FPGA，RDMA等等）；
5、大数据在线引擎体系的目标是是集广告、搜索、推荐的投放三位于一体，在近百毫秒周期内，从服务端跨越至移动端上智能，支撑总体近TB级的模型，完成知识推理向量匹配等各种召回，以及其它深度学习的排序和预测算法，参与计算的数十亿商品保持实时更新，支持数百位算法工程师面向众多场景展开测试，在算子流图化的抽象之下，引擎内的模型和数据可随时调整布局满足迭代所需。

Java研发：
1、参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value存储系统、数据库、Linux操作系统和Java优化等；
2、参与高性能分布式服务端程序的系统设计，为阿里云的产品提供强有力的后台支持，在海量的网络访问和数据处理中，设计并设施最强大的解决方案；
3、参与搜索引擎各个功能模块的设计和实现，构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的体系结构，满足日趋复杂的业务需求；
4、参与超大规模的云计算底层核心技术的设计和实现，为阿里云内部以及百万级云计算用户提供高性能高质量高弹性网络，计算及存储能力；
5、参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作；
6、参与海量数据处理和开发，通过sql、pl/sql、java进行etl程序开发，满足商业上对数据的开发需求；
7、参与项目为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品。

安全研发：
负责安全技术研发，包括但不限于以下方向：
1. 流量安全分析，面向阿里云海量网络流量构建灵敏、高效的流量数据分析和入侵检测系统，能够第一时间识别和防御恶意网络攻击，为阿里云平台与用户筑起强大防线；
2. 主机安全防护，设计并实现高可用的主机恶意行为检测与安全防御系统，能够在百万量级的海量主机上稳定运行，在不影响应用正常运行的前提下精准发现与拦截恶意攻击行为；
3. 零信任身份认证与访问控制，在大规模生产网络中建立稳定、安全的零信任体系，做到持续验证、最小权限，让攻击者难以入侵渗透，保证阿里云的高安全水位；
4. AI安全，针对AI技术在迅速发展中伴随产生的安全问题，设计AI原生的安全防护系统与解决方案，同时也探索AI技术与安全平台的结合，实现全链路智能化的安全运营流程。