类脑人工智能算法及理论研究员（2021届校招)
岗位描述：
1. 追踪神经科学、脑科学和人工智能领域最新研究成果，研发类脑神经形态计算理论与算法和硬件平台，取得国际领先的科研水平和成果。
2. 研究内容包括但不限于神经信息编码、脑启发算法、基于脉冲驱动的深度学习、强化学习、决策、记忆、视听觉、语音处理等模型与算法、理论。
3. 熟悉和掌握类脑神经形态计算理论与算法科研成果，研发大规模类脑计算模型仿真平台。
4. 研究面向硬件的模型和算法，内容包括但不限于硬件友好的模型设计、事件驱动算法、在线学习、基于AER的可重构算法设计等。
5. 类脑智能技术开发与应用，将算法和理论成果部署到实际应用环境和平台。
任职资格：
1. 具有计算机科学、软件工程、电气工程、电子信息、通讯、微电子、人工智能、神经科学等交叉学科研究背景。
2. 熟悉计算神经科学、人工智能基础理论，计算机体系结构、操作系统、计算机网络等方面的基础知识，熟悉视听觉处理算法和深度学习算法；有较强的数据分析和解决问题的能力，具备快速实现最新算法并部署到应用系统的能力，有相关算法竞赛(如ACM-ICPC, Google Code Jam等)或获得优异成绩者优先。
3. 熟悉c/c++ /python语言中的一种或多种，理解常用算法和数据结构；熟练应用CUDA和GPU编程、主流深度学习开源平台， 熟练使用Linux操作系统，熟悉shell、git，熟悉Tensorflow/Pytorch/Nengo/CARLsim等开源框架或有相关开发经验者优先；或有机器人ROS、SLAM、视觉、动作规划等经验。
或者硬件方向具备（4-6）：
4. 熟悉Linux/Unix操作系统、TCL、Perl、Shell脚本语言，对通信标准有一定的了解。
5. 熟悉Verilog/VHDL代码设计和仿真；有基于FPGA的原型验证(FPGA-Based Prototyping) 经验；熟悉Altera、XILINX系列芯片开发和调试经验。
6. 具备数字电路设计、计算机体系结构等基础知识或嵌入式底层程序开发/芯片相关软件开发/芯片仿真工作经验；对软硬件设计有一定程度的了解和实践。
7. 具有良好的科研能力，熟练阅读相关英文论文资料，有发表国际顶级会议、期刊者优先。
8. 学习能力强，有良好的团队合作精神。
链接：https://zp.zhejianglab.com/link.aspx?id=0F6597AEF69142C0A8FF635C4FE4D606