职位描述
- 根据需求（主要领域为计算机图像、推荐和数据分析）进行的模型选型，设计，调优，部署和运维，包括：
- 制定和实施对数据的清洗分析，提取筛选特征、标注等处理方案；
- 挑选和设计合适的模型和实验方法，制定效果评估指标并评估其效果；
- 对模型进行调优和测试；
- 部署模型，持续监控模型的运行效果；
- 参与 AI 平台整体框架设计和实施，以 API 或 SDK 的方式为各产品线提供 AI 能力，并根据使用反馈持续进行版本迭代；
- 协助运维团队向 AIops 演进，将 AI 应于运维中的异常检测、故障预警、容量规划等场景；
- 与产品线的研发工程师进行沟通和协作，影响和推动各团队的 AI 意识。

任职要求
- 热衷于用机器学习技术解决产品问题，提供解决方案，具备亲力亲为解决问题的能力；
- 具备流畅的英文阅读能力，习惯于通过阅读技术文档和文献寻求解决方案；
- 数学、计算机信号处理、通信工程、人工智能等相关专业硕士或以上学历；
- 互联网公司 3 年以上分析和建模经验，有知名 AI 公司工作或实习经验者优先；
- 熟悉机器学习基础算法（classification / clustering / regression …），有深度学习模型的使用经验（CNN / RNN / LSTM …）；
- 熟悉 Python 语言，熟练使用常见的 Python 库，使用过 TensorFlow 等主流机器学习框架；
- 熟悉 Linux 系统，能够在 Linux 系统下开发和调试；
- 具备模型部署、运维的能力和经验；
- 具备较强的沟通能力和理解能力，有较强的责任感和自驱力。

加分项
- 具备扎实的计算机视觉基础知识，熟悉近年来典型计算机视觉领域的进展和前沿技术，复现过近年经典视觉论文中的工作，有较丰富的模型调试经验；
- 具备公有云的部署经验（AWS / 腾讯云 / 阿里云等）和本地部署经验（PC / iOS / Android 等）；
- 熟悉基于云的机器学习方案，如 AWS SageMaker / Azure ML；
- 了解数据可视化；
- 了解 CI / CD，了解 Gitlab；
- 了解 Docker 和 Kubernetes，了解在线服务性能分析与健康监控；
- 常常不满足于现状，乐于探索前沿技术，改进工作流程和工具，持续提升工作体验和效率；
- 追求技术和架构的优雅性，有技术品味；
- 具备至少一款完整产品的研发经验。

工作环境：
Herman Miller Embody 人体工学座椅
B&W Zeppelin Air 无线音响
De'Longhi 全自动咖啡机
PlayStation 4/XBox One 游戏机
3D 打印机
Blueair 空气净化器
大提琴 & 小提琴
各种 Apple 产品
懒人沙发

员工福利：
每 2 年报销一台 Mac （归个人所有）
每月团建吃喝腐败
无限量零食、饮料
免费午餐、晚餐
解决海归北京户口（回国不超两年）