岗位职责: 相册废片拯救项目方向 1.参与CV算法的设计与研发，包括但不限于：图像识别、检测、分割、跟踪、知识蒸馏、多任务模型、图文多模态 2. 跟踪前沿的算法，并将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果 ColorOS15.0个性化方向： 1. 结合业务需求，协助项目跟踪并改进场景下分割/抠图算法，包括但不限于用户场景分析与/数据构建，移动端模型设计，算法优化，工具链建设等； 2. 基于stable diffusion图像编辑生成类前沿技术研究； 3. 实时跟进前沿的算法，例如SAM等基础视觉模型，以及VLLLM多模态模型在业务场景转化。 相册搜索方向岗位职责： 1.参与CV算法的设计与研发，包括但不限于：图像识别、检测、分割、跟踪、知识蒸馏、多任务模型、图文多模态 2. 跟踪前沿的算法，并将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果 任职要求: 相册废片拯救项目 1. 具有深度学习框架（如TensorFlow，PyTorch）的使用经验。 2. 对CUDA编程和GPU硬件有一定理解者优先。 3. 熟悉深度学习算法和模型结构以及常见的优化技术。 4. 熟悉C++或Python编程。 5.实习期最少为6个月,长期实习者优先，25届优先 ColorOS15.0个性化 有扎实的计算机视觉原理基础，有数据集处理经验； 熟悉python / c++；动手能力强，可以快速将想法落实。 加分项： 有计算机视觉或深度学习相关研究经验，有高水平论文发表； 参加kaggle比赛获得前十名； 参加过ACM/ICPC等编程竞赛者取得优异成绩。 相册搜索方向 1.通信、电子、计算机相关专业背景，硕士及以上学历； 2.有扎实的数学基础，熟悉图像处理、深度学习相关的算法模型； 3.熟练掌握至少一种深度学习框架（TensorFlow、Caffe、PyTorch等），有较强的算法分析和实现能力，熟练使用Python，熟悉Linux开发环境； 4. 每周至少出勤4天，实习期3个月以上； 5.善于分析问题和解决问题，有良好的团队合作精神，对技术饱有热情。