职位描述
1、参与亿级用户规模的视频和直播的推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标；
2、跟进业界深度学习/图模型/强化学习/迁移学习/meta learning等新思想和背后原理，能灵活落地到业务中；
3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果；
4、分析海量用户行为数据和视频数据，挖掘用户兴趣，优化流量分发机制；
任职要求
1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底；
2、良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现关键信息；
3、熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言；
4、宽泛的技术视野，创造性思维和执行力，对于技术落地有浓厚兴趣，善于思考和运用新知识；
5、熟悉业界机器学习算法、数据挖掘思想、大规模分布式计算中一项或多项，具备实际工作经验者优先；
6、熟悉tensorflow或pytorch，具备实际工作经验者优先；

如果你还满足以下要求，我们会优先考虑：
1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验；
2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验；
3、曾发表SIGKDD、AAAI、NeurIPS、ICML、ICLR、IJCAI、WWW、SIGIR、WSDM、RECSYS等国际顶会论文。