职位描述： 1. 探索在任务型对话系统中使用大语言模型和相关agent/multi-agent框架，持续追踪、复现前沿文献、项目中方法； 2. 收集、清洗模型训练所需多轮对话数据； 3. 构建模型训练、效果评估pipeline，包括post pre-training、SFT、RLHF等阶段，优化训练策略等； 4. 定量、定性评估模型效果，横评不同基座模型效果。 职位要求： 1. 计算机相关专业本科学历以上，每周实习时间能保证3天以上； 2. 熟悉NLP、深度学习常用模型和方法； 3. 熟悉Python、Java、C++等常用编程开发语言，有云端工程开发经验； 4. 熟悉预训练语言模型训练相关技术，有微调、强化学习等相关经验者为佳； 5. 熟悉大语言模型应用开发流程，了解LangChain、AutoGPT、Autogen等框架，熟悉prompt工程、检索式生成、大模型工具调用。有实际应用开发经验者为佳； 6. 对ChatGPT、Claude、Copilot等前沿大语言模型产品有浓厚兴趣，愿意自主调研和使用； 7. 有任务型对话管理、对话状态追踪等相关算法背景及应用经验者为佳。