该岗位将设计相关数据质量检测工具，以协助排查问题和提高人力资源数据维护的质量，进而生成准确的质量检测报告。 具体工作内容如下： 1、设计并开发软件或Excel工具，用于分析、清洗和验证人力资源数据维护的准确性和完整性； 2、协助团队识别数据质量问题； 学习和应用数据质量管理的最佳实践。 沟通对象：内部沟通为主 人选画像： 1、在读本科或研究生，主修计算机科学、信息技术、数据科学、统计学或相关专业； 2、熟练使用Excel、数据库管理系统（如SQL）和至少一种编程语言（如Python、R）。有接触过或了解Snowflake开发和云数据仓库经验者优先，具有接触下述软件程序经验者为佳，如Tableau、Microsoft Power BI、Docker； 3、具备良好的沟通能力和团队合作精神，踏实勤勉、积极上进，具备较强的学习能力和执行力； 4、对数据质量管理和数据分析有浓厚兴趣，并有解决问题的热情和能力。具备一定的研究基础，擅长收集、整理信息； 一周到岗4-5天，实习时间为2024年7-8月（全职实习时间不少于8周）。 岗位核心价值： 作为人力资源数据质量分析实习生，您将有机会在一个专业团队中学习并应用数据质量管理的最佳实践。您将有机会通过开发工具和参与数据质量分析，为公司提供可靠的数据支持，帮助人力资源团队更好地制定战略决策。同时，您将有机会与跨部门团队合作，提升您的沟通和协作能力，为未来的职业发展奠定坚实的基础。