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工作职责
1. 基于短期运营数据如用户留存、付费率、LTV等搭建长期回本预测模型,评估产品商业化潜力及用户生命周期价值;构建投放风险预警体系,通过数据异常检测和归因分析,识别防范买量投放风险,捕捉放量机会。
2. 提升预测模型的可解释性,通过特征工程和可视化工具辅助产品团队快速定位数据波动原因,设计自动化数据监控工具,实时追踪核心指标变化,为管理层提供快速响应建议。
3. 监测竞品动态,如用户规模、营收表现、推广策略等,结合公开数据与模型推算,输出竞品数据调研报告,提炼可复用的数据方法论,支持公司战略决策调整。
任职要求
1. 数学、统计学、计算机科学或相关领域名校硕士及以上学历。
2. 精通Python/SQL
3. 熟练掌握常用机器学习算法及深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch),有因果推断、时间序列分析等相关工作经验更优
4. 具备快速学习新业务场景的能力,有游戏行业经验更优
5. 自驱力强,能独立推动复杂分析项目,并通过数据驱动影响业务决策
6. 对数据敏感,擅长从海量信息中提炼关键洞察,逻辑严谨且注重细节
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