梧桐计划面向全球优秀的本硕博应届毕业生，我们将通过最硬核烧脑的笔试、面试，选拔出最具极客精神的量化新星，并发出“梧桐计划”专属special offer。
工作职责：
利用公司强大的计算资源，挖掘海量的金融数据，在特征提取、价格预测、组合优化等不同的应用场景实践你的机器学习算法。
任职要求：
1、熟悉任一机器学习分支领域（如统计学习，深度学习，强化学习，组合优化）；
2、对量化行业感兴趣，并且有较强的工程实现能力；
3、计算机、数学、统计学或相关专业硕士或博士学位；
4、熟悉C++/Python/Go等一种或多种语言，扎实代码功底和实战能力；
5、熟悉至少一种深度学习框架：TF，pytorch等。
加分项：
1、有ACM-ICPC/NOIP/NOI等赛事获奖经历/在计算机顶会或者顶刊有论文发表；
2、有中型以上规模的机器学习算法应用调优经验，如搜索/推荐/广告/图像。
说明：
不要求有金融背景，公司打造的研究框架让你可以迅速上手并专注于机器学习的应用。

2022-07-31