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1、岗位职责：
负责超声波CT图像的智能化开发和超声波CT数据分析，具体包括：
1)负责基于机器学习/深度学习的医学影像后处理、图像超分辨、图像配准和/或超声波信号处理的研究和算法开发；
2)负责开发模型迁移算法，基于仿真平台并利用元学习等机器学习模型，提高医学图像模态领域自适应（domain adaptation）能力；
3)负责或协助成像组研究人员部署基于深度学习后处理算法到超声波成像系统；
4)跟踪领域前沿进展，参与专利、论文和课题申请书的撰写。
2、岗位要求：
1)博士学历，计算机、人工智能、生物医学工程、数学、电子工程、通信工程、自动化、信号分析等相关专业；
2)熟练掌握PyTorch或TensorFlow等深度学习框架，熟悉Python或C++等编程语言，并具有深度学习项目经验；
3)具有良好的团队合作精神，有较强的工程能力，以及良好的沟通能力；
4)以下条件符合者优先考虑：
（1）有医学影像的图像重建、图像处理或信号处理等相关经验和较强基础者；
（2）有计算机视觉或医学影像的图像超分辨、图像配准等相关经验者；
（3）成果发表在医学图像顶级会议、期刊或取得相关专利者；
（4）在Grand Challenge取得较好名次者。