工作内容

1. 熟悉并理解团队已有的研究框架，在Mentor的指导下，利用统计/传统机器学习/深度学习方法和工具，完善并持续优化已有的特征工程体系，包括但不限于：基于海量数据的因子挖掘；各类机器学习建模优化；资产组合优化和风险控制等。

2. 优化大规模数据处理流程，包括工程层面和算法层面；协助交易系统开发团队完善数据平台，并实现模型到生产环境的部署和运维。

3. 追踪前沿的机器学习算法和技术，结合我们的海量数据，尝试应用到金融市场投资，持续提升和拓宽现有的研究体系。

岗位要求

1. 理工科专业背景的高年级本科生或硕士/博士生，专业包括：数学、物理、计算机、电子、自动化等；

2. 熟悉Linux操作系统；有出色的编程能力，熟练使用Python或R，及其相关的科学计算库；

3. 对量化交易有浓厚的兴趣，愿意投入精力展开深入的学习和研究，熟练掌握常见方法；

4. 良好的团队协作能力，细致严谨的工作态度，对富有挑战的工作怀有热情和动力；

5. 有理科竞赛经历，并取得出色成绩者优先；领域顶级会议论文发表者优先。