岗位职责： 1.参与搜索场景下内容理解、标签挖掘、智能引导、召回排序等核心优化工作； 2.调研业界相关技术如KG、BERT、Transformer、多目标、深度学习等，并在实际场景中落地应用； 3.从实践过程中总结提炼技术亮点，沉淀成论文专利博客。  岗位基本要求： 1.计算机、电子、通信、数学、统计学等专业本科以上学历，非应届毕业生（毕业时间在2023年及以后）； 2.实习时间超过3个月，每周到岗时间不低于4天； 3.熟悉论文写作流程，可在指导下完成论文撰写和投递； 4.熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘等一个或多个方向常见算法； 5.熟悉数据结构和算法设计，数学功底扎实； 6.熟练使用Java、Python等语言； 7.熟悉至少一种主流的分布式深度学习计算框架tensorflow/pytorch/caffe； 8.具备较强的团队协作能力和沟通能力，思维活跃，学习能力强。  具备以下优先： 1.有在ICML、KDD、AAAI、NIPS、ACL等高水平学术会议或期刊发表过文章优先； 2.有过在国内互联网大厂实习经历优先； 3.有作为主力参与高水平数据挖掘、机器学习等竞赛并获得不错比赛成绩优先。