数据挖掘实习生-22届
200-300/天
数据挖掘实习生-22届 200-300/天
厦门
本科
5天/周
3
发布于 1月26日
职位描述
数据挖掘PythonSQLSpark大数据人工智能
岗位职责: 1、 针对金融风险、欺诈检测场景、理财推荐问题,运用机器学习方法,抽象成数据挖掘问题,解决各个实际业务问题; 2、 通过对业务场景的敏锐洞察,深入挖掘目标样本的潜在模式,抽象出更有价值的场景特征。 3、 通过使用公司建模分析产品,提出改进方案,优化产品的用户体验。 任职要求: 1、 计算机、软件、统计学等相关专业,大数据、机器学习、人工智能等相关方向,本科及以上学历,21年12月及以后毕业; 2、 了解分类、聚类、回归等基本场景下的机器学习算法; 3、 掌握数据处理语言,如Python,SQL,Spark等,具备Linux环境开发能力; 4、 熟悉信贷风险、欺诈检测、理财推荐等业务场景优先,有参加天池、Kaggle等数据挖掘竞赛经历者优先; 5、 关注思考、喜欢钻研、能够主动分析解决问题,工作有激情,有责任心,具备良好的沟通能力和团队合作精神 6、岗位无出差,优先考虑22届的同学
工作地址
厦门软件园观日路38号
尤女士本周活跃
邦盛科技 - 人事总监

尤女士 - 人事总监

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公司信息
邦盛科技
互联网
民企
100-499人
浙江邦盛科技有限公司(简称邦盛科技),成立于2010年,总部位于中国杭州,是国内最早专注于金融领域实时反欺诈与授信的国家高新技术企业。服务行业涵盖银行、第三方支付、互联网金融、证券保险、OTA、电商等,是中国金融实时风控行业领军者。 邦盛科技核心团队来自美国道富、阿里巴巴、IBM、华为、浙江大学等。管理团队长期服务于美国道富(全球最大的托管银行),并与美国多家著名金融机构深度合作10余年,具备丰富的金融行业信息系统建设经验和全球化视野。目前公司有近300员工,核心研发人员中,90%为硕士或博士学历。 公司具备独立自主的大数据技术研发能力,在流式计算、实时计算、复杂事件处理、机器学习、数据挖掘等技术领域拥有国内顶尖技术团队。邦盛科技与浙江大学建立了战略合作关系,浙大强大的技术支撑和源源不断的人才支持,确保邦盛技术始终保持领先水平。 邦盛科技成功研发了拥有自主品牌的大数据实时急速处理技术“流立方”,该技术集群吞吐量高达176万笔/秒,延时最短可控1毫秒内,技术能力处于国际领先水平,是邦盛开展事中反欺诈业务的技术基础,可在毫秒级进行复杂计算、并行计算、实时关联分析,帮助企业做出更有价值的实时决策。 邦盛科技专注于中央风控与实时风控市场,并逐步向泛金融领域扩展,自主研发了一整套金融领域实时风险控制与反欺诈产品,针对100多个金融风险场景,建立了2400多个规则与模型,形成了国内金融实时风控领域最全的规则模型库,拥有全行业最全的欺诈信息数据库。 领先的产品、数据与技术壁垒,让邦盛科技备受顶尖投资机构的青睐,截止目前,邦盛已获得两轮共计数亿元融资,投资方包括绿盟科技、君联资本、新湖控股、达晨创投和魔量创投等。 邦盛科技在发展中一直秉承“引领科技、追求卓越、昌盛国邦”的价值观,通过领先世界的科技技术,保障我国金融基础设施安全。 邦盛优势 ◎ 领先的技术创新能力 独立研发的核心技术“流立方”是业界领先的流式大数据实时处理平台,技术水平在国际上遥遥领先;科研型的机器学习研发团队,机器学习技术保持全国领先。 ◎ 丰富的风控业务与模型 100多个风险场景,2400多个规则与模型,形成国内金融实时风控领域最全的规则模型库。 ◎ 超强的数据规模 组建互联网金融欺诈信息共享联盟,共享欺诈信息近亿条,构建全行业最全的欺诈信息数据库。