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职责描述:
1. 熟悉计算机视觉或文本挖掘的主要流程;
2. 运用神经网络/深度学习方法构造反欺诈风险控制的模型;
3. 完成模型及数据日常管理和维护,监控模型运行情况,定期出具模型监控报告;
4. 能阅读英语论文,复现论文模型。
任职要求:
1. 211或985院校计算机科学,数学,统计或类似专业2019届或2020届硕士及以上学历,或具有同类岗位1年及以上工作经验;
2. 熟悉主流神经网络/深度学习框架,包括不限于CNN,RNN等;
3. 学习或实习期间接触过神经网络/深度学习项目,使用过开源神经网络框架,包括不限于pytorch,keras,tensorflow等;
4. 了解主流机器学习模型,包括不限于Xgboost,LightGBM,逻辑回归等。
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