工作职责 1.梳理游戏反欺诈依赖的复杂业务场景，发现探索有价值的数据指标，完善实体画像标签 2.确定模型评价指标，监控指标波动情况，配合算法工程师处理风控算法中的数据挖掘工作，支持业务高效运转 3.实现和迭代业务需要的机器学习算法，协助优化数据流水线 任职需求 1.数学/统计学/计算机/机器学习/电子信息等相关专业，全日制统招在读本科生或硕士生 2.有扎实的数学统计和算法基础，熟悉常用机器学习理论，对游戏反欺诈业务有浓厚兴趣者优先 3.熟练掌握Python、SQL等工具和语言，了解Linux环境，有Hadoop/Hive/Spark经验者优先 4.具备良好的团队合作和沟通表达能力，思维清晰，逻辑严谨，学习和自我驱动能力强 5.热爱游戏，对游戏数据挖掘有浓厚兴趣，对解决游戏业务中的实际问题充满激情