工作内容：进行关系人网络应用的探索和研究；在包括但不限于用户画像，贷前贷中风险建模场景，应用含标签扩散、特征工程聚合、图神经网络、图嵌入算法、社区发现，图聚类算法等方向模型或算法，提高当前主模型的性能或覆盖度 要求：1. 统计学&计算机基础扎实，相关专业优先 2. 对常用机器学习&深度学习理论具有深入了解，研究方向与图算法（包括传统图算法及图神经网络相关算法）相关优先 3. 具有相关实习经验或较强工程落地能力优先，具有顶会论文，大型比赛项目（kaggle&天池等）优先 4. 实习3-6个月以上优先，26-27届毕业生优先