职位描述
1. 业务：利用机器学习算法处理时空轨迹数据、语音文本数据、视频图像数据，提升服务质量。业务范畴包括但不限于：上车点、派单算法、风控/反作弊算法、运营补贴算法、路线规划、路线旅行时间预测、用户行为分析等。
2. 角色：指导或参与数据可视化分析、算法选型、数据清洗、模型搭建、参数调优、工程化上线、用户反馈跟踪的全链路研发。
职位要求
1. 算法：拥有扎实的统计学功底，对数据敏感、深刻理解和熟练运用各类主流机器学习算法或运筹算法，包括但不限于线性模型、树模型、概率图模型、聚类模型、深度学习模型、多任务学习、迁移学习、强化学习、整数规划算法、VRP算法（其中若干种即可）。
2. 工程：开发严谨高效，掌握Python、R或C++。有使用sklearn、TensorFlow等开源工具的经验。
3. 经验：拥有5年以上工业界机器学习或运筹优化算法的研发经验，包括但不限于搜索推荐、自然语言处理、计算机视觉、智慧交通、物流配送等方向（其一即可）。
4. 素质：热爱出行行业，思辨能力强，沟通协作意识好，责任心及结果导向意识强。
5. 学历：国内外重点大学硕士及以上。
6. 加分项：Kaggle等数据科学竞赛的优胜经历、ACM编程竞赛的获奖经历、熟练的英文读写能力