职责描述： 1. 负责自动驾驶端到端视觉语言模型的设计、开发与优化，参与从模型架构搭建到算法实现的完整流程。 2. 参与视觉语言数据的收集、整理、清洗和标注工作，制定数据标准和规范，保证数据质量。 开发数据驱动的方法，挖掘和利用数据中的潜在信息。 3. 设计并执行各种实验，对比不同算法、模型结构和参数设置对视觉语言模型性能的影响。 4. 跟踪视觉语言领域的最新研究动态和技术趋势，推动团队技术水平的持续提升。 任职要求： 1. 硕士及以上学历或在读，人工智能、计算机科学、电子、信息工程、机器人等专业，有C++/python开发经验； 2. 熟练掌握至少一种深度学习框架； 3. 对深度学习有深刻认识，熟悉各种神经网络及背后数学原理； 4. 对大模型有设计应用经验者优先； 5. 对自动驾驶算法有实际经验的优先； 额外加分项，满足一项或多项： 在AI或NLP相关顶级会议或者刊物，如ICML，NeurIPS，AAAI，ACL等发表论文者优先。 有较强的竞赛成绩，获得过ACM，NOI，NOIP或其他商业代码竞赛的任意奖项； 有较强的学术比赛经验或者在知名数据集的Leaderboard上排名靠前； 有较强的代码能力