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工作职责
-探索业界当前端到端学习的研究进展,探索落地方案
-探索主流机器学习模型的优化方法,利用分布式计算平台加速模型训练和解码
-利用大规模预训练策略提升神经网络机器翻译性能
-优化同声传译模型,探索提升性能和鲁棒性的方法
-跟进NLP前瞻研究,包括端到端语音翻译、大规模预训练、多智能体联合学习等任职资格-熟练掌握Python编程和计算机常用算法
-有Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等开源工具深度学习项目经验
-对于Transformer、Attention、Bert等常用深度学习模型有相关项目和研究经验
-有语音识别和语音合成项目经验优先
-每周至少实习四天,实习至少四个月
-邮件title请以该格式命名:百度翻译算法工程师-姓名
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