职位描述（请依照工作主次顺序排列）： 1. 根据电子电气零部件或液压原件工作原理，结合客户设备的使用环境和操作习惯，利用后台已记录数据，找出数据特征。利用机器学习算法，进行数据分析，实现零部件故障分析、预测和预测剩余使用寿命， 2. 负责优化算法模型，提高分析精度和预测准确度。 技能和经验要求： 1． 全日制大学本科及以上，硕士更佳。计算机科学、统计学、人工智能、数据分析、物联网工程等理工科相关专业优先 2． 至少熟练掌握一种Python或C/C++等编程语言，会MATLAB/Simulink仿真更佳 3． 熟练掌握机器学习/深度学习基本算法，如神经网络算法，能根据相关业务逻辑建立机器学习模型 4． 有机器学习建模、算法优化等相关项目经历优先 5. 实习4个月以上，每周出勤3天以上。