阿里云Qwen展示了逼真的食物生成图，消息形容这些食物不能吃，但看起来一样华丽。素材还提到可通过Qwen Cloud和Model Studio获取更多API访问。对求职者来说，值得关注的不是图有多像，而是团队把这类生成图放在工作流的哪个位置。

先问清：生成图是工具、参考还是交付物

同一个“会用AI生成图”的要求，在三种团队里含义完全不同。

如果生成图只是内部参考，岗位重点可能是快速出情绪板、给客户看方向，设计师的核心工作仍是提案与沟通。如果生成图是中间素材，你要问清谁负责筛选、修图、排版，最终交付标准由谁定。如果生成图直接作为对外交付物，那就要确认版权、审核、修改轮次和出错时谁负责。

面试时可以这样问：“团队目前用生成图主要解决哪一步？是提案阶段的参考，还是最终物料的一部分？”这个问题比“你们用不用AI”更能问出职责边界。

要求会用AI生成图时，展示什么更有说服力

素材只展示了生成结果，没有说明生成过程、筛选标准或团队分工。所以不要默认“会写提示词”就是岗位门槛。

更稳妥的准备方式，是拿一个假设场景练习：比如模拟为一份节日菜单生成主视觉。你可以展示三件事——怎么把模糊需求拆成具体画面要求；生成多版后按什么标准筛掉不合适的；发现食物纹理或光影不对时，是继续调提示词、换参考图，还是转手绘修补。

这些动作体现的是审美判断和结果把控，而不是工具操作本身。面试官如果追问“你平时用什么工具”，如实说即可；如果没实际项目，就用模拟练习说明你的思考方法，不要包装成真实工作经历。

偏工具还是偏创意，用具体任务判断

转岗做AI视觉内容，可以先分清两类方向。

偏工具的方向，日常更关注流程效率：批量生成、统一风格、整理素材库、配合运营快速出图。面试准备侧重你如何减少返工、如何和上下游对接。偏创意的方向，更关注判断与叙事：为什么选这个画面、它和品牌调性是否一致、生成结果哪里需要人为干预。面试准备侧重你的筛选逻辑和审美依据。

两类方向没有高低，但简历和面试重点不同。读岗位描述时，看到“熟练使用AI工具”还要确认：是独立完成交付，还是辅助设计师出草稿？考核的是出图速度，还是最终视觉质量？

一个实际可做的小建议：挑一个你熟悉的品类，比如烘焙或饮品，用生成工具做三版主视觉，然后写下每版你保留和放弃的理由。这份记录比“我会用AI”更能帮你在面试里说清自己的判断边界。