面试AI模型团队，先问清开源还是闭源

Jack Dorsey发文《open the frontier》，回击Anthropic CEO Dario Amodei此前呼吁全行业限速的长文《We Must Pace the Frontier》。消息提到，Dorsey认为若规则按巨头标准来写，要求常驻第三方审查、天价红队测试和繁琐流程，结果可能是除大厂外其他人被合法关在门外。对求职者来说，这场公开争论更像一份提问素材：面AI模型或基础设施团队时，怎么问清技术自主空间与合规负担？

开源还是闭源，先把"开源"拆成三问

别只问"你们开源吗"，对方容易用"拥抱开源生态"带过。可以拆成三问：模型权重是否对外发布，还是只开放推理API；训练与评测代码是否内部可读，还是按项目隔离；对外发布由谁拍板，是研究负责人还是合规与法务。

两种团队的工作方式差别很大。假设场景：A团队权重开放，你的日常可能是维护评测脚本、处理社区issue、跟进复现实验；B团队只出API，你更多在调用封装、限流降级和客户集成上花时间。前者技术自主空间大，但要接受外部审视；后者交付路径清晰，核心改动却可能不在你手里。读岗位描述时看到"参与前沿模型研发"，还要确认你写的是训练侧代码，还是围绕模型做应用层工程。

合规审查在团队日常中占多少

Dorsey文章提到常驻第三方审查、红队测试和繁琐流程可能把其他人关在门外。这是文章的观点，不是行业通行做法；面试时正好拿它当问题模板：合规评审是每个版本必过，还是按风险分级；红队测试由内部做还是外包；一次完整审查通常卡住迭代几天。

回答帮你判断两件事：排期里有多少是等审批，以及你能否在早期参与方案设计，而不是做完再被合规打回。如果对方说"合规基本不占时间"，反而值得追问最近一次因合规改架构是什么时候、改了哪里。这些是向目标团队核实，不是套用某家公司的做法。

依赖外部API，你的方案有多可控

Dorsey文章还提到，若最强模型只能通过巨头API租用，价格、审核、速率乃至下架都由巨头决定。这条对求职者的启发是：问清核心功能是否依赖外部模型API，如果对方涨价或限流，团队有没有切换预案，自研或微调的部分占多大比例。

这不是让你拒绝API，而是判断手上的技术方案有多少可自主调整的空间。比如同样做检索增强，自建索引与向量库的团队，你能改召回策略和评测口径；完全托管在外部服务上的方案，你可能只能调参数。

面试前不妨把这几问写进备忘录，听完记下"权重是否开放、审查卡几天、API依赖多深"，再决定要不要继续聊。

以上分析基于公开争论，不构成对任何公司招聘政策或技术路线的判断。