一条访谈透露的分工变化

消息提到，火山引擎采访了AI导演DiDi_OK，他完全用Seedance 2.5 720P做出一部9分钟科幻短片《Candy》。他称模型在精细定制化、运动规律理解和超长镜头一次生成上有突破，部分效果连续性超过传统CG；工作流也随之改变，提示词取代关键帧成为决定视觉上限的首要条件，世界观类叙事中分镜不再是必需。

这是个人创作经验，不是行业标准，也不代表所有项目都能照搬。但它对求职者的启发很直接：同一个成片，可能由完全不同的分工方式做出来。

岗位方向不同，作品集重点就不同

按常见招聘描述，AI视频创作大致可分几类：创意策划类（编导、短剧导演、适配型编剧）负责选题、脚本、视觉风格与叙事节奏；生成执行类偏提示词与模型调参；后期与合成类负责剪辑、声音、画面统一。不同团队对“分镜”和“提示词”的权重差别很大。

假设你投两个方向：A岗强调提示词驱动，面试官更想看你的提示词迭代过程——同一镜头改了几版、每版为什么改、成片对比如何；B岗仍以传统流程为主，分镜脚本、镜头调度、剪辑节奏就是硬通货。作品集不是越全越好，而是让目标团队一眼看到“你能接手他们现在做的事”。

转岗者可以这样取舍：保留原岗位最能证明叙事或画面控制力的作品，再补一组用生成工具完成的短片，并写清哪些环节由你完成、哪些是协作。成果只写实际完成的，数字用[实际记录]这类占位，别编。 延伸阅读：作品集制作全攻略：设计岗与内容岗求职必备

面试时把分工和工具链问清楚

“部分效果连续性超过传统CG”是受访者的个人判断，不能当成你入职后的默认条件。面试时可以直接问：当前项目里生成模型承担哪些环节，分镜、提示词、后期各由谁负责，返工通常卡在哪一步。

如果对方说提示词由导演兼任，你就要评估自己是否愿意同时扛叙事和调参；如果说分镜仍是必需，那传统影视经验反而是加分项。别只问“用不用AI”，要问“哪一步用、谁签字、错了怎么改”。

给一个可做的小建议：挑一个你熟悉的短片片段，用两种方式各做一版——先写分镜再生成，和直接写提示词生成——把两版差异记下来。这份记录本身就是面试时最有说服力的谈资。