应用变多、用户不涨,产品岗的竞争点变了吗?
消息提到,a16z的图表周报汇总多组数据指出,AI代码生成工具推动iOS、Android和Chrome上每月新增应用翻倍至翻两番,但下载量(iOS为评分数)基本停滞,达到10+评分或100+下载等门槛的应用占比大幅下降,作者称之为App-Slop。需要说明的是,原文未给出统计口径、时间范围与样本量,也不能据此断定AI工具与下载停滞之间存在因果关系。
对求职者的启发是:供给激增不等于需求增长。当“能做出一个应用”越来越容易,团队之间的差距就更可能落在用户获取和留存上。判断一个团队值不值得去,可以看它有没有明确的获客渠道、留存证据或商业化路径,而不是只看它能否快速上线。
简历和作品集里,该突出“做出来”还是“用起来”?
供给过剩时,单纯罗列“上线了某功能”说服力有限。更值得写的是你如何让用户用起来:比如你负责的模块带来了哪些留存变化、你如何验证需求、你如何调整定位。没有真实数据时,用[实际记录]这类占位,不要编造数字。
两类经历可以对照着写。一类是“从0到1做出来”:适合强调执行速度、跨团队协作。另一类是“从有到有用”:适合强调用户研究、增长实验、留存分析。前者在供给稀缺时吃香,后者在供给过剩时更稀缺。读岗位描述时,要确认它到底在招哪一类,别把“能快速交付”误当成“能带来用户”。
面试应用团队时,该问哪些关于用户获取的问题?
把“你们怎么获得前1000个用户”作为必问项,比只问功能路线图更能判断岗位的真实挑战。可以继续追问:现有用户从哪来、留存靠什么、如果新增应用继续变多,你们靠什么被看见。
模拟面试中,如果面试官问“你怎么看现在应用太多”,不要背行业结论,而是给出你的判断方法:先问目标用户是谁、获客成本大概多少、留存曲线是否健康。这不是断言面试官一定会问,而是练习把话题拉回可核查的问题。
一个实际可做的小建议:下次看机会时,先问对方最近三个月新增用户的主要来源,再决定要不要投简历。








