听说分享面经可以得Offer，我也来分享一波。 11.21收到短信通知在11.27上午10：00面试，体检是12.12。去了之后呢，先签到，然后得知自己是第几组，按自己的组号找到相应的座位区，再找该组的负责人签到（这个签到是排面试顺序的），等到我前面的小姐姐进去之后，我被叫到面试区等待，等她出来就是我进去了。进去之后是2对1面试，两个面试官都很和蔼，先要了原件和复印件进行检查，然后问了我一些问题。首先是关于北京户口：强烈、一般、无所谓，三选一。因为我是工科生，所以着重问我为什么要转行，本专业的工作都是哪些，那既然要转行你都做了什么，打算做什么。然后把原件还给我，就结束了。 12.11的时候我看到官网上出了签约通知，心里特别慌，我还没体检，别人都签约了QAQ，不过后来在网上查到建行北分战线拉得比较长…… 12.12在朝阳医院体检中心体检，查得项目挺多的，也查得很细致：B超、血检、尿检、妇科（这个我真的很疑惑了）、外科、心电图、胸透、身高体重、血压、眼科、耳鼻喉科、口腔科 12.17晚上收到通知要去复查，具体项目也没说，打电话去体检中心，体检中心说让去前台问……我一个外地学生，好吧………… 目前就这些，希望自己明天复查没问题，早日收到offer

通常过了简历关的同学，一定有一些相关的实习经历、项目经历或者比赛经历。面试的话主要会从技术和思维两方面进行考察，有的会基于简历经历，有的可能直接抛出问题，比如用sql怎么查询，excel实现某种功能怎么做、某个app日活下降了要怎么分析等等。 【自我介绍】：任何一场面试都会以自我介绍开场，通用模板：基本信息+实习经历+项目经理+为什么应聘这个岗位。通常这块说的好的话，会引起面试官对你极大的兴趣。 【项目介绍】：数分的面试一定会让你介绍项目，我的思路是首先对项目整体进行介绍，主要阐述项目进行的背景以及价值，然后对你所做的工作进行描述，描述时不要每个细节都讲，要挑项目中一些闪光点来给面试官讲故事，最后可以总结一下项目中遇到的困难以及你是如何解决的，体现克服困难的能力。项目讲完以后，面试官会抓着一些细节进行提问，这就需要面试前充分的对项目进行复盘，考虑到每一个节点，那么面试官的问题就不在话下啦！ 问题：思维方面：这部分主要有几个方向：统计学知识、业务理解以及工具的使用体验等。我所经历的面试，被问到了如下一些问题：卡方检验的原理、给某个项目设计指标体系怎么进行、你是怎么看待数据分析的、有用过某个app吗、这个app怎么变现的、常用的可视化工具各有什么优缺点等等。技术方面：大部分互联网公司都会让你写sql语句，如果这个岗位偏数据挖掘一些，也会问到机器学习算法、深度学习，有的还会问到对oracle、hive、linux系统的使用（大数据方向）。

Hello～近期在找新的机会吗？ 这个岗位考虑一下不？ 工作职责: 1、 价值观建立：在日常工作中，践行蔚来价值观，并向团队成员有效传导； 2、 团队工作计划：根据销售策略和团队目标，制定团队工作计划和目标分配，以确保完成销售、服务和交付等目标； 3、 销售达成：执行并确保团队完成用户发展和接待任务，将潜在用户转化为真正用户，完成销售并向客户交付车辆； 4、 用户关系管理：维护现有蔚来车主，定期跟进追踪会员，提供有关愉悦生活方式解决方案，增强现有车主品牌粘性； 5、 市场/用户开拓：开拓潜在客户，与市场同事合作，开展店外营销活动；不断创新、积极主动地吸引潜在用户； 6、 团队管理：监督、辅导团队成员（NIO specialist 和交付专员）的日常工作开展；开展绩效管理，提升并发展员工能力； 7、 开店支持：支持公司新店的开设，确保公司文化和价值观在新团队的传承。 任职要求: 1、 本科学历，热爱新能源汽车行业，3年以上零售、行业销售、大客户销售经验（中高端汽车优先），能够出色达成销售目标；
 2、 优秀的商业拓展能力和商务谈判能力； 3、 对销售数据敏感，优秀的数据分析能力和逻辑分析能力； 4、 认可蔚来汽车的创业公司文化，具备创业公司需要的心理素质； 5、 抗压能力强，能够适应在高速发展的环境中开展销售管理工作，达到公司业绩指标要求 6、 良好的自我管理能力及自我学习能力。 7、 接受零售业工作时间，根据工作安排排班，需要晚上和周末工作。 职位关键词：汽车零售 职位亮点：业务核心成长迅速扁平化管理 工作地点：深圳

背景 2017年本科毕业（非985），从19年11月开始准备找工作。首先一般面试分为三个部分：项目、技术知识、算法。 项目是因人而异的，每个人的项目不一样，后面技术知识的提问和这里是有关联的。 技术知识：在我进行准备时也整理过很多，这里给推荐下自己整理的内容：Interview。 算法题：主要在 LeetCode 上刷题，整个过程刷了 200+ 题（题目不是做一遍就完事，可以多做几次），这里推荐两个题目合集：精选 TOP 面试题、 热题TOP100 上面这些准备的差不多之后，就可以再找目标公司的面经，再集中补下，下面就说下技术知识的面试题目。 【面试题】 在进行技术知识的面试过程中，当面试官提到一个点，如果你有把握，可以多发散发散，把话题向你熟悉的点去引导。 MySQL 的索引？ B+树的结构介绍下？ B+树与B树有什么优势？ 事务的四个特性？ 事务的隔离级别？ 讲讲MySQL 的事务隔离？ RR解决了什么问题？ MVCC & 锁MySQL 平滑水平扩容方案？ Redis 线程模型？持久化方案？ Redis Cluster？其他开源集群方案？ Redis Cluster 是如何进行扩容的？ Redis hash、zset 数据结构？跳表是怎么构建的？ 并发修改数据库并回写Redis 如何保证数据一致性？ Redis 加锁方案？Zookeeper 加锁方案？各有什么优缺点？ JVM 垃圾回收机制？CMS 收集器？ Netty 的优势在哪？有什么问题吗？ HashMap 的结构？ConcurrentHashMap 读写加锁吗？ ThreadLocal 的结构？ 流量控制算法了解吗？介绍下 设计一个短链接生成系统？数据如何存储？高并发如何处理？ 讲讲 ZK 的结构？如何进行选主的？从 CAP 分析下 算法：股票收益、str2int、树的最大路径 这些面试题在三次技术面试中，有重复的地方。很多也是自己进行发散提到的。每轮面试时间在1小时左右，头条面试过程还算很不错的。 最后：欢迎 Star Java 笔试、面试 知识整理

在官网投的简历，说实话，内推除非是你认识的人，不然个人感觉回复的都很少。 第一轮网上笔试，还是一样的一些行测题，印象不是很深刻。 然后就直接收到了面试，远程面试，记忆最深刻的就是当天上午刚刚参加完腾讯的群面，纠结了半天要不要回来面顺丰，因为群面之后会紧接着下一轮面试（感觉表现不是很好，准备霸面的）。当时还是回来了，现在想想差点错过了顺丰。 面试很愉快，和我面试的人应该就是我未来的boss，大概30-40的素颜女上司，给我一种女程序员的感觉，没有要黑的意思（我自己也是个和代码打交道的人），她很专业。 首先是自我介绍，我大概把自己的简历大概总结一下，然后加了一些自己的个人评价。 然后问了我简历的经历，说了很多次，简历一定要真实。面试之前一定要知道自己简历的重点是什么，可能会问一些什么问题，提前稍微准备一下，至少在脑子里面思考一下。 因为我有两段实习的经历，这是重点。由于这是远程面试，当时我把相关的我能想到的问题，和答案要点都写在了简历的旁边，甚至包括一些细节的问题，比如这个项目的用户数量，PV，UV。（因为数据真的有点记不住） 第二个问题问的我有点发慌。因为是AI方向的，问了我目前的研究方向—基于深度学习的目标检测。我说在用caffe平台，SSD算法、Faster-RCNN算法。（给自己挖了一个坑）但是我也提前说明了，目前我都是在使用阶段，可能对算法还没有深入理解，但是即使我铺垫了仍然还是被问到了。然后问我对比一下两个算法的优缺点，还好知道皮毛，最后让我用一句话概括两种算法，我简单说了一下，还是补充了一句，目前还是用的阶段，了解不够深入。老师没走错了片场吧，我面的PM，不是算法啊（怕了怕了）。 第三个问题，问的是对目前AI在顺丰的业务上，能有什么实际的应用。呀这个刚好问到我了，因为我有想过这些问题，简单回答就是比如快递单的自动化、快递的分拣（涉及专业，我就不深入去说啦）。这个问题就是平时的积累了，没有别的途径，平时多思考，多了解，或者在面试这家公司之前多了解公司的业务。 最后问我有什么问题问她吗。因为刚刚被问懵逼了，所以我就顺势给自己挽尊。我就问了，如果要未来往这个方向发展，我现在需要准备什么，在专业方面应该是学的多深入，对我的专业要求有多高。 面试官真的非常nice啊，回答的很仔细，大概就是专业还是要学习，并且要了解最新的科技，可以不深入的了解算法，但是至少要给算法工程师提供一些方案，比如哪些算法更好，更快。除此之外，还给我分享了她的表哥在她的人生经历中对她的指导（因为我当时表达了对未来的迷茫）。 接下来就是HR面。就是今天给我打电话声音很好听的瘦瘦帅帅的小哥哥。 首先自我介绍。 然后问简历。问我哪一个项目影响最深刻，我选择的是我创业的那个项目，然后他重点就问了这个项目，比如从中学到了什么。因为我个人的原因，两个实习是同时进行的，所以问了当时是怎么兼顾过来了。因为我两个实习是有特殊原因的，这个大家还是不要有这种经历比较好，真的很累。 第二个问题，对我影响最大的一个人，我写了带我入PM门的朱老师。 第三个问题，你觉得顺丰是个怎么样的公司。当时因为我没有提前去了解顺丰，答得不是很好，只能说说自己印象中的顺丰。 第四个问题，评价一下，说一下自己的优缺点。优点可以各自发挥，但是缺点一定要在之前心里有点X数，什么该说什么不该说有所权衡。作为一个需要和人沟通的PM，就不要说自己脾气暴躁了，我说的是自己不善于拒绝他人。 最后还是问我有什么问题问他吗。 很顺利。 但是由于个人原因拒了，有些遗憾。

各位朋友好，我现在手里有这两个offer，请大家帮忙参谋一下。 前提: 两者都base深圳，人力管培，基础工资相同，双休，国企零售的待遇福利稍好一点。 对比： ①国企零售：试用期6个月，需去店铺轮岗3-6月，之后再回总部做人力轮岗，13薪，五险一金、各种福利、假期齐全。 ②二线地产：试用期6个月，总部轮岗1年，12薪，在同行业中平均工资较低，五险一金，假期齐全，福利马马虎虎，偶尔需要加班。 提问： ①零售HR和我说在店铺工作的半年特别辛苦，需要倒班，店铺运作的所有流程都需要轮岗一遍。请问所有零售业都需要这样轮岗吗？ ②零售业的管培有发展前景吗？会不会一直在店铺回不去总部了（某宁的管培看起来很惨的样子）。 蟹蟹啦！祝大家都能拿到满意的offer！

请在这个神奇的论坛里面的各位大佬给点建议哈。谢谢大家！

【字节跳动】职位招聘信息https://msearch.51job.com/co_all_job.php?coid=2758227

牛牛与玩偶 分析 根据题意，只会有两种重量的玩偶，对于每一种重量，维护该重量的玩偶总数和最后一个该重量玩偶的序号，最后找到数量为1的那种玩偶对应的序号就可以了。 时间复杂度 O(n) 参考代码 复制代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 #include <bits/stdc++.h> using namespace std;   int w[1000005]; int main() {     int n;     int w1, w2, num1 = 0, num2 = 0, ans1, ans2;     scanf("%d", &n);     scanf("%d", &w[1]);     w1 = w[1];     num1 = 1;     ans1 = 1;     for(int i = 2; i <= n; i++) {         scanf("%d", &w[i]);         if(w[i] == w1) {             num1++;             ans1 = i;         } else {             w2 = w[i];             num2++;             ans2 = i;         }     }     if(num1 == 1)         printf("%d\n", ans1);     else         printf("%d\n", ans2);     return 0; } 彩色队伍 分析 挨着扫一遍, 统计当前字符跟前一个字符不同的个数。 时间复杂度 O(n) 参考代码 复制代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 #include <bits/stdc++.h>   using namespace std;   string s; int main() {     cin >> s;     int cnt = 0;     for(int i = 1; i < s.size(); i++) {         if(s[i - 1] == s[i]) {             cnt++;             i++;         }     }     cout << cnt << endl;     return 0; } 牛牛学洗牌 分析 按照题目所说的，每一次把前Xi张牌和剩下的牌分开，再一张一张从两叠牌轮流放回去即可。 时间复杂度 O(n) 参考代码 复制代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 #include <bits/stdc++.h> using namespace std;   int a[15]; int temp[2][15]; int len[2];   int main() {     int n;     bool f;     for(int i = 1; i <= 13; i++) scanf("%d", &a[i]);     scanf("%d", &n);     while(n--) {         scanf("%d", &len[0]);         len[1] = 13 - len[0];         for(int i = 1; i <= len[0]; i++) temp[0][i] = a[i];         for(int i = 1; i <= len[1]; i++) temp[1][i] = a[i + len[0]];         f = 0;         for(int i = 13; i >= 1; i--) {             if(len[f] == 0) f=!f;             a[i] = temp[f][len[f]];             len[f]--;             f = !f;         }     }     for(int i = 1; i <= 13; i++) {         printf("%d", a[i]);         if(i == 13)             printf("\n");         else             printf(" ");     }     return 0; } 三个整数 分析 设X为最后三个数都变为的数。 所以总共需要的操作次数为(3X - (A + B + C)) / 2。注意到X肯定大于等于A, B, C三个数的最大值, 我们现在要最小化X, 并且两个操作都不改变A + B + C的奇偶性。 设A, B, C的最大值为Ma = max(A, max(B, C)) 所以3 Ma与 A + B + C相同奇偶性的话, X = Ma, 否则X = Ma + 1。 然后输出(3Ma - (A + B + C)) / 2即可。 时间复杂度 O(1) 参考代码 复制代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 #include <bits/stdc++.h>   using namespace std;   int main() {     int a[3];     cin >> a[0] >> a[1] >> a[2];     sort(a, a + 3);     if ((a[2] - a[1] + a[2] - a[0]) % 2 == 0)         cout << (a[2] - a[1] + a[2] - a[0]) / 2;     else         cout << (a[2] - a[1] + a[2] - a[0] + 3) / 2;     return 0; } 字典序最大子序列 分析 贪心。每次取当前剩余字典序最大的字符。 时间复杂度 O(n) 参考代码 复制代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 #include <bits/stdc++.h>   using namespace std;   string s; int main() {     cin >> s;     ostringstream ss;     while(!s.empty()) {         string::iterator it = max_element(s.begin(), s.end());         ss << *it;         s.erase(s.begin(), it + 1);     }     cout << ss.str() << endl;     return 0; } 牛牛配点心 分析 合法的点心盒一共有三种：一甜一苦一酸/两甜一苦(酸)/三甜。 为了最大化点心盒的数量，我们肯定是优先组成第一种点心盒，再考虑第二种点心盒，最后剩下的甜点心每三个组成一个点心盒。 于是问题转化为，最多能同时组成多少对一苦一酸的点心，并且每对点心都不冲突。 我们可以借助二分图匹配的模型，考虑在任意一对个不冲突且一苦一酸的点心之间连一条边，然后求最大匹配。 最后根据最大匹配的数量、多余的苦(酸)点心的数量、和甜点心的数量算出答案。 时间复杂度 O(n^3) 参考代码 复制代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 #include <bits/stdc++.h> using namespace std;   char s[505][5]; bool ok[505][505]; int root[505]; vector <int> vec[505]; bool life[505];   bool solve(int x) {     life[x] = 1;     for(int i = 0; i < vec[x].size(); i++) {         if(life[vec[x][i]])             continue;         else             life[vec[x][i]] = 1;         if(!root[vec[x][i]] || solve(root[vec[x][i]])) {             root[vec[x][i]] = x;             return 1;         }     }     return 0; } int main() {     int n, m, u, v;     int numdl = 0, numdc = 0, numds = 0, ans = 0;     scanf("%d%d", &n, &m);     for(int i = 1; i <= n; i++) scanf("%s", s[i]);     for(int i = 1; i <= m; i++) {         scanf("%d%d", &u, &v);         ok[u][v] = 1;         ok[v][u] = 1;     }     for(int i = 1; i <= n; i++) {         if(s[i][0] == 'K') {             numdc++;             for(int j = 1; j <= n; j++) {                 if(s[j][0] == 'S' && !ok[i][j])                     vec[i].push_back(j);             }         } else {             if(s[i][0] == 'T') numdl++;             else numds++;           }     }     for(int i = 1; i <= n; i++) {         memset(life, 0, sizeof(life));         if(s[i][1] == 'C' && solve(i)) ans++;      }     if(ans >= numdl)         printf("%d\n", numdl);     else     {         if((numdl - ans) / 2 >= (numdc + numds - ans * 2))             printf("%d\n", numdc + numds - ans + (numdl - ans - (numdc + numds - ans * 2) * 2) / 3);         else             printf("%d\n", ans + (numdl - ans) / 2);     }     return 0; } 牛牛配糖果 分析 可以通过母函数求解或者直接用背包dp就好了。 参考代码 复制代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 #include <bits/stdc++.h> using namespace std;   long long f[2][105];   int main() {     int n, m;     scanf("%d%d", &n, &m);     memset(f, 0, sizeof(f));     f[0][0] = 1;     for (int i = 1; i <= n; i++) {         memset(f[i & 1], 0, sizeof(f[i & 1]));         int l, r;         scanf("%d%d", &l, &r);         for (int k = l; k <= r; k++)             for (int j = m; j >= k; j--)                 f[i & 1][j] += f[i + 1 & 1][j - k];     }     printf("%lld\n", f[n & 1][m]);     return 0; }

一面： 算法： 1、n！ 复制代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 public static int recursive(int n){           if(n<=1){               return 1;           }else{               return n*recursive(n-1);           }       } 2、实现 double base 的 int expand 次幂 复制代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 public class Solution {    public double Power(double base, int exponent) {          double mul=1.0;          /* 如果exponent = 0 输出1 */             if(exponent == 0)             {                 return 1.00000;             }               /* 如果base = 0 输出0 */             if(base >= -0.000001 && base <= 0.000001)             {                 return 0;             }             /* 如果指数大于0 */             if(exponent > 0)             {                 for(int index = 0; index < exponent; index++)                 {                     mul *= base;                 }             }             else             {                 exponent = -exponent;                 for(int index = 0; index < exponent; index++)                 {                     mul *= base;                 }                 mul = 1.0/mul;             }                 return mul;       } } retrofit原理： 反观一下Retrofit，其内部的设计结构非常清晰， 通过动态代理来处理接口， 通过OkHttp来处理网络请求， 通过CallAdapterFactory来适配OkHttpCall， 通过ConverterFactory来处理数据格式的转换， 这符合面对对象设计思想的 \color{red}{单一职责原则} 单一职责原则，同时，Retrofit对CallAdpaterFactory和ConverterFactory的依赖都是依赖其接口的，这就让我们可以非常方便的扩展自己的CallAdpaterFactory和ConverterFactory，这符合 \color{red}{依赖倒置原则} 依赖倒置原则；不管Retrofit内部的实现如何复杂，比如动态代理的实现、针对注解的处理以及寻找合适的适配器等，Retrofit对开发者隐藏了这些实现细节，只提供了简单的Api给开发者调用，开发者只需要关注通过的Api即可实现网络请求，这种对外隐藏具体的实现细节的思想符合 \color{red}{迪米特原则} 迪米特原则。另外，Retrofit内部大量使用了设计模式，比如构造Retrofit对象时使用了 \color{red}{Builder模式} Builder模式，处理接口时是用来 \color{red}{动态代理模式} 动态代理模式，适配OkHttpCall时使用了 \color{red}{Adapter模式} Adapter模式，生成CallAdpater和Converter时使用了 \color{red}{工厂模式} 工厂模式。Retrofit的设计正是因为遵循了面向对象的思想，以及对设计模式的正确应用，才使得其具备结构清晰、易于扩展的特点。 怎样保证两个线程不死锁 执行顺序，避免循环等待，设置锁的超时时间 1、activity生命周期 a启动b，2、如果b是透明的 a的onpause——onstop——b的oncreate——onstart——onresume anr异常产生，分析 当主线程在 Sleep 的时候，如果 UI线程不需要进行操作，也就是说没有消息会发送给UI线程并要求UI线程进行处理的时候 Sleep 30秒就不会导致ANR，因为没有 出现 ANR(应用没有响应)的情况啊，没有人向线程请求什么东西，也就不需要响应了，既然没有响应了，那怎么会有ANR呢？ Android N 的 ANR时间 Service 超时 复制代码 1 static final int SERVICE_TIMEOUT = 20*1000; // 前台 static final int SERVICE_BACKGROUND_TIMEOUT = SERVICE_TIMEOUT * 10; // 后台 复制代码 1 - Broadcast 超时 static final int BROADCAST_FG_TIMEOUT = 101000; // 前台 static final int BROADCAST_BG_TIMEOUT = 601000; // 后台 复制代码 1 - InputDispatching 超时 static final int KEY_DISPATCHING_TIMEOUT = 5*1000; 复制代码 1 - ContentProvider 超时 static final int CONTENT_PROVIDER_PUBLISH_TIMEOUT = 10*1000; 复制代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 ####绘制卡顿分析，解决   自行补充   ####除了jni，链接java和c的通信方式 除了aidl 还有hidl   ####使用过的设计模式：单例，代理，工厂方法，建造者   ####单例也会产生内存泄露，为什么    >不管外面传入什么Context，最终都会使用Applicaton的Context，而我们单例的生命周期和应用的一样长，这样就防止了内存泄漏。   ####okhttp的责任链模式有哪些 自行补充   ####git和svn的优缺点 >1．SVN优缺点 优点： 1、 管理方便，逻辑明确，符合一般人思维习惯。 2、 易于管理，集中式服务器更能保证安全性。 3、 代码一致性非常高。 4、 适合开发人数不多的项目开发。 缺点： 1、 服务器压力太大，数据库容量暴增。 2、 如果不能连接到服务器上，基本上不可以工作，看上面第二步，如果服务器不能连接上，就不能提交，还原，对比等等。 3、 不适合开源开发（开发人数非常非常多，但是Google app engine就是用svn的）。但是一般集中式管理的有非常明确的权限管理机制（例如分支访问限制），可以实现分层管理，从而很好的解决开发人数众多的问题。   >Git优缺点 优点： 1、适合分布式开发，强调个体。 2、公共服务器压力和数据量都不会太大。 3、速度快、灵活。 4、任意两个开发者之间可以很容易的解决冲突。 5、离线工作。 缺点： 1、学习周期相对而言比较长。 2、不符合常规思维。 3、代码保密性差，一旦开发者把整个库克隆下来就可以完全公开所有代码和版本信息。 tcp三次握手和四次挥手 自行补充 recycleview listview的优缺点 >recycler: 1、4级缓存 2、局部刷新 3、viewholder重用 4、动画 5、列表，瀑布流， 6、自己实现onclicklistener() listview： 1、二级缓存 2、自己实现viewholder 3、没有动画， 4、不能局部刷新 5、自定义瀑布流     怎么设计一个框架，跨平台和不跨平台的方案 业务层：具体的业务模块 组件层：网络，图片，ui，mvp，打印机，扫描，推送等，数据库等等组件 底盘层：apm，推送   SharedPreferences进程间为什么不安全 原因：只有在创建SharedPreferences对象的时候才会从磁盘中国进行读取，读取完以后值保存在内存(HashMap)当中，下次获取SharedPreferences对象优先从缓存当中获取，所以在当前进程修改了SharedPreferences的值，其他进程的SharedPreferences对象的值并不会改变。只有把当前另外的进程关闭（如：关闭手机、或杀死该app重新进入），再次创建进程时才会重新从磁盘中再次读取文件。 sp在创建的时候会把整个文件全部加载进内存，如果你的sp文件比较大，那么会带来几个严重问题： 第一次从sp中获取值的时候，有可能阻塞主线程，使界面卡顿、掉帧。 解析sp的时候会产生大量的临时对象，导致频繁GC，引起界面卡顿。 这些key和value会永远存在于内存之中，占用大量内存。 复制代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 SharedPreferences 是线程安全的吗？它的 commit 和 apply 方法有什么区别 1.SharePreferences是线程安全的 里面的方法有大量的synchronized来保障。 2.SharePreferences不是进程安全的 即使你用了MODE_MULTI_PROCESS 。 3.第一次getSharePreference会读取磁盘文件，异步读取，写入到内存中，后续的getSharePreference都是从内存中拿了。 4.第一次读取完毕之前 所有的get/set请求都会被卡住 等待读取完毕后再执行，所以第一次读取会有ANR风险。 5.所有的get都是从内存中读取。 6.提交都是 写入到内存和磁盘中 。apply跟commit的区别在于 apply 是内存同步 然后磁盘异步写入任务放到一个单线程队列中 等待调用。方法无返回 即void commit 内存同步 只不过要等待磁盘写入结束才返回 直接返回写入成功状态 true or false 7.从 Android N 开始, 不再支持 MODE_WORLD_READABLE & MODE_WORLD_WRITEABLE. 一旦指定, 会抛异常 。也不要用MODE_MULTI_PROCESS 迟早被放弃。 8.每次commit/apply都会把全部数据一次性写入到磁盘，即没有增量写入的概念 。 所以单个文件千万不要太大 否则会严重影响性能。     准备好要问的问题 自行补充   greendao的优缺点 1、方便快速开发，提高效率 缺点：有些复杂sql语句不支持   事件分发机制，action_down,action_move,action_up的区别   １，ACTION_DOWN 事件决定着接下来的一系列事件的传递方向。返回TRUE ，则该一系列操作事件将由当前View的onToucheEvent 处理。返回false 事件将继续传递。直至返回Activity. Activity接收到其分发出去的ACTION_DOWN返回值false，则不再分发接下来的MOVE UP 事件。   2、dispatchTouchEvent 分两种情况：ACTION_DOWN 时return 和 ACTION_MOVE 、ACTION_UP return 。ACTION_DOWN：返回TRUE和该View 的onTouchEvent ACTION_DOWN返回true 是一样的即告诉activity 当前View可以处理接下来的事件流。 返回false 结束事件剩下的也不再传递。ACTION_MOVE 、ACTION_UP ：这种情况说明其子View中已经开始处理事件流，在这里return直接导致该部分事件流不再继续传递，对于没有return的还按照正常的流程传递。   3、onInterceptTouchEvent 不论什么时候拦截，接下来的事件都将传递给当前的onTouchEvent处理接下来的事件流。例如在当前View的onInterceptTouchEvent 的ACTION_MOVE 中返回了true,则接下来的ACTION_MOVE、ACTION_UP都将传递给当前view的onTouchEvent处理。其子View将不再接收处理剩下的事件。 1.在所有的事件微观表现中，action_down是整个事件的基础，是任何宏观事件的起始事件，一旦action_down return false，表示事件继续向外层冒泡，当有某一层的action_down 中return true，表示此层消费了此action_down事件，那么在接下里的action_move、action_up等事件中，将直接先传入此层中，且不管action_move、 action_up等返回false还是true，事件都不会继续冒泡到外层。事件由此被消费掉。 2.由此可以得知，action_down在整个事件传递中的重要作用。如果某层发生了action_move或者action_up微观事件，那么一定发发生过action_down微观事件。 关于setOnTouchListener、setOnClickListener和setOnLongClickListener： Android中，有时候经常见到针对同一控件可能设置不同的事件（如setOnTouchListener、setOnClickListener和setOnLongClickListener），对于这些事件的执行顺序， setOnTouchListener是最先执行的。并且只有当此空间完整走完action_down和action_up流程后，才可能调用performClick()方法，及调用onclick执行。而onLongClick则是在action_down 之后开始，并且是在一个新的线程中去判断按压的时间，条件满足则调用performLongClick()函数，及调用onLongClick()函数。 ``` 二面： 1、怎样检测内存泄露，生产上怎么定位内存泄***r>2、怎样定位native层叠内存泄***r>3、bindservice和startservice的区别 4、怎样不让别人绑定我的service服务 5、音乐播放器怎样实现退出页面还可以播放 6、contentprovider插入一条数据要做那些操作 7、数据库事务和普通操作的区别，自己怎样实现事务 8、内存泄露有哪些，handler，单例，webview，具体场景，怎样解决 9、touch的事件传递 10、怎样在子线程启动handler 11、浮窗是怎么实现的，window是由什么管理的 12、什么时候复写 measure layout draw 13、measure方法是怎样将大小传递给系统的 14、自定义控件的时候，canvas的savecanvas和restorecanvas的作用 15、home按键的事件是怎么处理的 16、音量键是怎样传递的 17、aidl的oneway的作用

今天我在一天内去面了两家公司，出乎意料的都当场拿到了offer，因为之前一个offer都还没有，今天应该算是十分具有意义的一天,所以回来打算新开一贴。之前的一系列面经转 约的上午9点半面百姓网，下午2点面依图科技，虽然百姓网现在没落了，但有机会去涨涨面试经验还是可以的，面试官也没让我失望，出了一些有意思的题，下面分享一下。 因为早班车堵车严重，我9点50才到，首先进行感觉这公司好多女员工。 一面面试官拿着我的笔试试卷和简历进来，依个问我做错的题。首先是最短路径算法你理解哪些？答：floyd, dijkstra, bellman-ford,spfa，分别适用什么场景？答：除了floyd是计算两两最短路，其它都计算单源最短路径。复杂度各是多少？答：一堆分析。然后让我把笔试中写的复杂度过高的一题再重新优化了一下。 两道概率题： 1. 一个人在沙漠中车抛锚了，已知每天有车经过的概率是60%，问他在前8个小时获救的概率是多少？ 2. 扫雷游戏： 在一个局部的情形中，点开了1和2，X表示未知，问A,B,C,D中哪一点是雷的概率最大？ X X X X X A 1 B 2 C X X D X X 两题我都没答对，承认我的概率论学的真心不好。后来面试官给我讲了解法，豁然开朗。 一道codeForces原题(我没做过)：从N个数中可放回的抽取B次，问B次取出的数的和被X模余K的方法总数是多少，N<50000,B<10E9,K<X<100 这题我在5分钟内写出了递推式并给出了快速幂优化后的时间复杂度，面试官很满意。 二面面试官主要跟我聊简历上的几个项目，他好像不能理解词向量的形式，反复解释了很多遍，问的问题都比较简单，有TF-IDF,余弦相似度，分词工具等等。 面完已经12点多了，在全家随便买了个饭吃后直奔依图。到了感觉技术氛围很浓厚，工位是像网吧一样连成一排的，桌面上各种纸笔凌乱。被安排在咖啡厅面试，但因为面试官有事，直到下午2点半才开始，我都困得不行了，这里要感谢HR给我点了一杯冰拿铁提了提神。 一面面试官是个看起来就觉得很聪明的人，或者说长的很聪明的人，先问了问3个项目。因为我直说机器学习这块我正在恶补，他就说那就不问机器 学习，直接出算法。 第一题很简单： 有序数组 从中间某点隔开，右边的放到左边，然后问在这个数组中怎么进行二分查找。讲了思路后手写代码 第二题第一问也很简单： 一个矩阵上每一点都有分值，从左上角走到右下角，只能往下或者往右，问走一遍能够取到的最大分值，简单DP一下。第二问比较有难度，问走两遍能够取到的最大分值，大概花费了15分钟才解出来，面试官很满意。 二面面试官看起来也蛮聪明，上来啥都不说直接出算法题 第一题：有一个数组，让找到两个不重复的连续子序列A,B ，求Max(Sum(A)-Sum(B)。 3分钟解出，10分钟写完代码 第二题：有一个GOD（）函数，能够以C的概率返回0，以1-C的概率返回1，C未知，让利用GOD（）构造P（x )实现以X的概率返回0,1-X的概率返回1，不能使用随机函数 我说了两个解法，但都是错的，因为还是用了随机函数。最后面试官说了解法，感觉trick痕迹太明显了，正常根本想不出来啊。 三面主管面，首先让我讲一个我觉得最值得讲的项目，我选了股票舆情分类来讲，但应该是被鄙视了，面试官言外之意就是个二分类而已。然后还问了些为什么不尝试用深度模型之类。然后又出了道算法题： LeetCode原题： 有一个集合A包含了一些数，输入N，求元素个数最小的集合B，使得A并B后内的数组合相加能够组成1到N中的所有数 主要是这题表述有点模糊，理解清楚题意后就想起来解法，很快解了出来，然后写代码，但还是漏了一个细节造成一个BUG被面试官发现了 随后随便聊天，我问了一个问题，就是华为现在要用开发历史数据中挖掘信息来提高软件工程师效率，这个事能否做，面试官很鄙视的向我解释了这个事情做不了，说了一大堆，原因我其实也知道。。后来我说我们现在确实让华为提供数据和一个想做的细节点的LIST。 面完HR进来就说通过了面试问我何时能入职。

首先先自我介绍一下 我是末流985小硕一枚（本科同校），方向主要是深度学习和数据挖掘，研究生第二年去新加坡交流了一年，研究生期间表现还可以，有一些非主流比赛的获奖，然后3篇sci论文+1篇待发中。 下面说说面试情况，那就按照顺序来了： 1.华为（算法工程师） 华为是我面的第一家公司，8月20号广州优招，现场面的时候相当紧张，2016年的第一场面。。我希望他来的更早一些~~~ 由于面的算法工程师，相关面试官较少，我大概等了3个小时才到我 第一面 （1）先自我介绍 （2）接着问项目，我做的项目主要是深度学习和数据挖掘相关的，所以讲了很多深度学习的东西，然后面试官的部门刚好也在做，所以对深度学习很感兴趣，他们主要用caffe,我的话有对caffe还比较熟悉所以答得比较顺利，然后问了神经网络的优化问题，他们希望把深度学习用到终端上，因为我研究方向正好是模型简化，也实现过一些简化方法，所以也答得比较顺利。 （4）问了一些基础算法，EM算法、决策树、随机森林等 （5）面试官给我介绍了一下他们部门具体是干啥的。。然后夸了一遍他们部门，反正听起来我还是很吸引我的，是我想干的一些事情。 （5）第一面按道理是没有资格谈薪资的，面试官可能觉得更我聊得比较欢，就问我期望薪资。由于是第一场面，也不知道什么行情，我按照往年的行情说了个sp价格，。。。。结果面试官很轻松地表示没啥问题（我就知道自己蠢，说低了，希望最好不要做参考） 第二面 面完一面，我就回去坐了5分钟，第一面面试官就立刻来找我让我去他老大那里面第二面了 （1）一样，自我介绍 （2）项目。。。然后问得很仔细，问了为什么要选用这几种网络，让我对AlexNet、GoogleNet、Inception V3、 ResNet进行了详细介绍，还说了各自的优缺点和参数细节。最后也是说网络优化问题，问得也很细，大部分答得还可以，不过出了一点小问题，这是我事后想起来的，他问问模型简化的时候参数最少可以用多少字节。。我说因为是整数，所以只用一个字节。其实我因为我用char来存的参数，只是后面运算时候转成整型的。所以我想表达的是，我用一个字节的char类型存整数参数的。不知道面试官会不会认为我以为整型是一个字节（泪） （3）问了为什么选华为（家近、我爸喜欢、华为很好巴拉巴拉。。。等等说了一些优点） （4）有没有其他offer...当时没有就说没有。。 然后一个星期前，华为打电话确认我报的岗位，问我有没有很想去的部门，还有说什么没有完全是做机器学习、图片相关的深度学习的岗位，问我能不能接受更广一点的工作范围的机器学习。我说可以。。（估计是去2012了） 2.阿里（算法工程师） 阿里比较意外，当时就是抱着面了又不会怀孕的心态去投的内推。然后7.29打给我电话的时候我刚好在大巴上，不是很方便面试，对方就说晚上打过来，结果我等了接近一个月。。8.25终于打回来了 第一面（40分钟） （1）自我介绍 （2）项目，又是疯狂讲深度学习、数据挖掘的东西 （3）问了很多数据挖掘的基础知识，包括SVM,逻辑回归、EM、K-means等，然后给我很多场景问我遇到这些情况我要怎么来处理数据，怎么进行建模等等，问得很细。 （4）问了一两个算法题，记不清了，只记得其中一个是：找数组中2个出现两次的数字，还有3个两次的数字 （5）好像还有智力题，具体记不清了 第二面（45分钟） （1）自我介绍 （2）项目，然后项目细节，这里面试官还问了我发了论文的东西，我就讲了我其中2篇论文的主要方法和思想。 （3）同样是各种数据挖掘算法基础，跟第一面差不多，但是问得更具体，问了我很多怎么做、为什么，还说了一些比较少见的数据形式问我应该如何处理，为什么要这样做，还有更好的方法吗等等。 （4）算法题，也只记得一个了：存在一个数组，大小我98，里面的元素均为在[1,100]，且无重复， 不申请额外空间的情况下，在时间复杂度为O(N)情况下，找出确实的两个元素值。 （4）问了我对未来技术发展的看法，问我觉得未来5-10年什么技术可能变成热门等等开放性的问题。 ps:第二面的面试官是给我offer的部门的部门老大(等级p9)，在这里很感谢他，面试的过程中给我很多帮助，而且25号的时候阿里内推时间其实也过了，也是他帮我申请，专门给我延后两天才让我顺利内推近阿里 第三面（30分钟） 也是总监面，不知道等级是不是超过p9，年龄大概40岁吧，视频面试。 （1）自我介绍 （2）因为面我的总监是做nlp的,所以讲了很多rnn、lstm、还有HMM的东西。不算很熟，但是接触过，以前稍微看过一些相关论文，所以还是勉强能聊的。 （3）聊论文，让我把论文从头到尾讲了一遍，说说创新点在哪里，觉得有什么地方可以改进 （4）想在哪里工作、选择地北京、杭州（明显杭州啊，当然如果阿里总部在深圳就更好了）。。 第四面（25分钟）HR面 （1）简单介绍一下自己 （2）为什么选择阿里 （3）在面试过程中觉得自己那些当面有进步 （4）自己本科生和研究生相比有哪些进步 （5）工作地点的问题 （6）有没其他offer 总得来说HR还是很nice，语气很客气，因为是晚上10点后打过来的，还抱歉说影响我休息、挂电话时候还说晚安。 3.百度 百度应该是我面得最艰苦的，算上吹水，5面吧（也怪自己作，不想去北京） 第一面（2小时！！） （1）自我介绍 （2）项目，但是是运维部的机器学习，他们主要还是数据挖掘，所以深度学习他们问得不多 （3）各种基础、网络基础TCP三次握手、Linux线程通信、进程线程的区别、深拷贝浅拷贝、数据库transaction、悲观锁乐观锁等等。。 （4）数据挖掘各种算法，以及各种场景下的解决方案 （5）然后20分钟内手写k-means（给了一个共享编辑代码的页面、不能切出去） 第二面（1小时30分钟！！） 第二面我面的不是太开心，我甚至还有些想原地爆炸。。是个妹子面的，不知道是妹子跟我方向不一样还是怎样。。。我总觉得妹子水平有一点点问题 （1）自我介绍 （2）她说她不懂深度学习。。。所以前面的项目说了她也没听明白，就问了一下数据挖掘的东西 （3）让我一步一步地构造决策树，怎么计算信息熵、信息增益、然后C4.5 ID3 CART的区别，还说了一下优缺点 （4）问我MVC个代表什么。。。。 然后说想问问我数据库的东西，问我项目里面用的啥，我就说原生的JDBC。。她就开始笑了一下，说啊？！那这没什么好问的了。。。。 我大写懵逼 （5）问我hash表实现要素。。。然后问映射函数一般啥方法实现。。。我说一般比较naive的方案是取膜。。然后还有（话没说完） 就听到那边：2333，取膜，好low的方法。。。。 幂次方懵逼。。兄弟，不姐姐我话还没说完呢。。 （6）让我10分钟写二叉树插入方法（非递归） 第三面（还是1个小时30分！！） （1）自我介绍 （2）项目 （3）然后问了很多他们现在的业务优化和处理的问题，比如如何协调广告商广告投递金钱与用户对广告感兴趣程度问题，还有垃圾邮件过滤问题（一些邮件对特定用户并不是垃圾邮件，但是对其他用户是垃圾邮件）。我说的是通过提取用户特征，对用户进行聚类，对属于不同聚类的用户建模，区别化过滤。还有一些其他场景，忘记了，反正主要是看你对业务的分析能力强不强 （4）若干智力题，不难 （5）聊了一下未来计划、有没其他offer （5）如果想来北京，这就是终面。。。。 不想，于是有了后面深圳这边的两面。。 第四面（一小时30分钟） 跟北京那边差不多，介绍项目，分析了一下应用场景，一两个智力题，然后详细给我介绍了一下深圳运维部机器学习做哪些方面的工作现在，问我感不感兴趣，最后说如果我想要在深圳会尽力让HR把我安排在深圳。。 第五面（20分钟）吹水 这个应该是招我那个小组里面的组长，给我介绍了一下他们小组的工作，大概意思是深圳并不是不核心，他们小组也很核心，做的事情也很重要，最后问了一下我兴趣爱好，我说比较喜欢运动，喜欢打球等等，问了一下我身高，我说1米8。。他说了句很好。。。。（这是要肛我？！原谅我在华南基友大学呆的时间太长） 4.腾讯 之前面了TEG一面，后来推我的人说把我简历给了总监和HR，总监说跟他们方向比较合，但是在出差。。。后面找时间跟我聊聊。。。所以暂时在等，后面再补充吧。 现在还没有决定去那里，但是看得出来今年阿里招人比较少、机会很好；百度招人比较严格，问得比较细，几乎全是技术面；华为，我只能说听说给得很高，但是我现在还没通知去谈岗位、薪资等等；腾讯招人也少，特别是SNG。。。工作环境应该是很好的。。毕竟出了IEG其他加班不多。 ------- 10月20号更新 腾讯TEG面试面完，顺利拿到想要的薪资offer 一次性面了三面 一共三个小时（包括技术面、总监面、HR面） 因为是熟人内推，内推部门跟自己做的方向完全相同，所以基本上没有问什么大学课程的基础知识，主要集中在以下几个方面 1.数据安全相关的深度学习相关的问题、项目以及技术（问得非常仔细） 2.讲自己在新加坡的交换经历、以及研究方向 3.为什么不读博、对读博报以什么态度 4.家庭状况、自己性格、未来规划 5.对百度、阿里、华为的看法，是否最终会选择腾讯 PS:面试官没有让我现在写代码，但是在常规情况下是需要写代码的，所以大家平时还是多在OJ平台上面刷题 至此，我的校招也结束了，找工作很累，收获也很多，希望大家都能找到让自己满意的offer.

互联网校招中头条的战线最长，以此面经送给即将面试头条的小伙伴： 一面： 1 自我介绍 2 个人项目介绍 3 小红书内容运营话题策划思路，效果（楼主之前在小红书实习） 4 除了策划话题还有哪些相关工作？ 5 话题层面的产品优化意见？ 6 从宏观角度分析官方话题和用户自建话题的区别？ 7 小红书和微博的区别？ 8 为什么想做产品经理？自己有何优势？ 二面： 1 个人项目介绍 2 实习经历盘问 头条面试官问的很细，会基于你的回答一层层问当时工作的思路，效果。如果现在再做会怎样的思考？感觉考察你在工作中是为了完任务还是真正深入思考过你的工作 3 小红书的产品优化方向 4 评价小红书搜索版块，有何优化空间？ 面试官人超好，看我一时没想好还引导我思考，拆分问题。 5 为什么小红书没有优化你提到的方面？ 没想到面试官会这样问，所以当时答的不好，面试官也没有深究，不过接下来面试的同学可以思考下产品优化的前后逻辑。 6 在工作中遇到哪些和别人观点不符合的事情？ 7 小红书和微博的区别？ 8 微博为何取消140字发布限制？ PS：一二面整体氛围很好，跟面试官更像是交流探讨，每个问题我回答完后面试官还会复述自己记录的内容问理解的对不对。二面面试官基于我的项目提了很多意见，还向我推荐了一些APP。整个面试中觉得自己学到很多～ 三面： 1 过往实习中产出效果最明显的一件事及具体数据 2 个人项目介绍 3 用过头条系哪个产品？对比下抖音和快手的推荐和评论区，有什么不同？为什么会有这样的不同？ 这里有个小插曲：面试官说我的抖音不是最新版本的，让我当场下载最新版本进行对比。 4 打开抖音的搜索页面，与上个版本比有什么不同？觉得还有哪些可优化的空间？ 5 产品经理和运营有哪些区别？ 6 自己身上有哪些不符合产品经理要求的特点？ 7 与开发或技术团队发生矛盾会怎么做？ 四面： 1 过往实习中最有成就感的一件事？ 2 个人项目介绍？ 3 如何确定用户需求？前期如何进行市场分析和调研的？ 4 有考虑过你产品的留存问题吗？留存率低的情况下如何调整产品方向？ 5 如何理解用户体验？ 6 有没有个人主导推动事情进展的例子？ 我讲了自己本科带队社团活动的例子，面试官说比较牵强，估计觉得情况不够棘手复杂hhh 7 假如你有足够的资源，现在要做个音乐播放器，你会如何开展？如何确认目标用户的需求和产品定位？ 8 最近用过哪个体验感较好的产品？ PS：三四面与前两面相比气氛更加严肃，楼主还有些小紧张，偶尔还有些小尴尬，不过跟总监们聊完之后确实能发现自己的问题和短板。

hi，各位小朋友好，最近总是听到2020届好难；2021届更难的“流行语”。又看到之前我的实习生在找工作，于是趁着休息时间，来给大家讲一些我在外企工作3年的心得体会，以及给大家的一些面试建议。 其实外企的面试，技术和能力的要求和国内企业是差不多的，只不过在这些要求之外，它还对你的英语能力有要求和考察。 和所有的面试一样，自我介绍是第一关，没错，外企的自我介绍要用英文准备，因为面试官可以在你自我介绍中迅速了解到你的英语口语能力，也就是我们说的“Speaking English”。 所以提前准备好，并且多读几遍甚至提前背下来，确保面试的紧张气氛下仍然能够流利的表达出来。那么，一份比较好的英文自我介绍需要包含那些内容呢？ 一个完整的自我介绍应该包含以下信息： 姓名+个人标签 毕业院校 工作经历+工作年限 个人技能 自我介绍之后就是正式面试了，如果你的自我介绍内容十分流畅，让面试官一下子就相信了你的口语水平，那之后的面试可能就不会用英语提问了，当然有可能会考你对专业词汇的了解。 但是业务面过了之后，最后两轮面试：leader面试+HR面试，往往还会用英语聊一下基本情况，考察英语日常交流和沟通能力。外企面试经验其实无非就是技术能力+英语能力的双重考核。在掌握了过硬了测试技能之后，能有适当的英语听、说、读、写的能力，那么外企offer也可以分分钟拿下！ 当然，可以按照以上我提示的内容，提前准备好相应的素材和话术，让正式的面试更加流畅。总之，做好充分的准备，是一个合格求职者的基本素质！

1. 首先，笔试在不同岗位，题型与侧重点肯定是不一样的，对于学姐所选择的互联网企业校招来说，岗位大致上分为五大方向，产品岗、运营岗、市场岗、管培岗、研发岗，我们可以分类来看下。 2.市场岗与管培岗（非技术类居多） 这两个个岗位主要考公务员考试涉及到的行测题，包括判断推理题（图形推理、类比推理、分析归纳）、阅读理解题（排序题），以我的经验，绝大多数企业以图形推理为主，又因为没有题干，全靠自己推理，所以综合看比较难，建议考前多练习公务员行测题型。 而管培生会考察其他的岗位专业题，按照不同的岗位要求，应该提前做出准备，而且小伙伴们不要被吓到，虽然种类很多，但是大多数是较为基础的问题，稍加练习，是很容易通过的。 3.研发岗（技术类） 最后这个研发岗，我倒是认为不是很危险，因为这个岗位一般面对有一定计算机基础的同学进行招聘，应聘同学一般是有备而来，但要注意不能轻敌，其所考察的编程题，基础编码能力，算法和数据结构题均有一定难度，选拔性很高，需要同学们充分发挥所学进行答题。 最后要告诉大家的是，设计类岗位会要求大家上传作品，应该提前做好准备（文案编辑、视频剪辑类等），而且多了解应聘公司的产品与岗位与大量刷题，都是通过笔试的法宝，希望大家都能过笔过面，拿到满意offer。