岗位职责聚焦于电子产品的生产制造领域，利用包括统计学、运筹学在内的理论与方法，优化业务流程，实现产品研发与生产的降本增效。挖掘和论证数据洞察及数据驱动的决策技术在生产制造领域中的应用价值。参与或主导包括（但不限于）S&OP、MDS、MPS、APS等实际业务环节中的算法需求的提炼和方案设计。任职要求3年以上算法落地经验，解决过实际工业界问题，能够从复杂的业务逻辑中抽象算法问题。在供应链管理、生产与运营管理、消费电子产品的研产供数字化等领域有实践经验者优先。 掌握概率与数理统计，线性代数，机器学习，深度学习，运筹优化等建模所需的理论基础，具有较强的数据建模能力，能够从给定的数据中找到规律，具备决策优化思维。掌握Python及其在大数据平台上应用，具有独立进行数据分析和建模的能力。有Gurobi、CPLEX及其他商业或开源求解器应用项目经验者优先。