AI软件开发
AI数据治理
AI模型及训练
网络体验算法
媒体AI算法
智能运维算法
自然语言处理
机器学习
AI工程与工具
岗位较多，以下描述不完全，可以电话沟通了解。
1. 负责云核AI模型的关键能力构建，理解产业痛点场景及业务诉求（如智能运维、自动驾驶网络ADN等），研发构建适用云核领域的AI模型及相关的模型训练/微调/推理等技术，支撑云核智能化目标达成。
2. 负责打造构筑易用、高稳、高性能的电信级AI平台，使能云核模型一站式训推，支持研发态0-1模型开发、训练、部署与发布，支持现网1-N的模型重训练、微调和推理，面向云核模型使能极致性能和最佳体验。
3. 负责设计、开发和部署云核AI平台领域公共机器学习模型，沉淀AI平台功能能力，具体包括：
3.1 负责数据收集、预处理和特征工程；
3.2 负责机器学习模型的开发、评估、调优和验证
负责平台公共算法优化，包括并行计算和分布式处理、GPU/NPU加速、模型压缩等
4. 广泛研究国内外自然语言处理方面的最新理论和技术成果，洞察前沿技术发展趋势，并将新技术结合现有业务落地。具体包括：
4.1使用自然语言处理技术进行文本信息的挖掘、关键信息抽取、情感分析等。
4.2负责云核LLM模型的研究、开发和调优
负责研究突破LLM模型训练、推理加速关键技术