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1、岗位职责：
1)负责基于大规模磁共振影像数据的机器学习和深度学习算法研究，包括但不限于结构磁共振、功能磁共振、弥散磁共振等；
2)负责基于多模态的脑疾病诊断的机器学习和深度学习算法开发和创新；
3)负责基于多模态脑影像数据的脑功能、脑连接、脑网络及脑图模型的研究；
4)负责多中心MRI脑影像数据校准与增强研究；
5)跟踪领域前沿进展，参与专利、论文和课题申请书的撰写。
2、岗位要求：
1)博士学历，具有计算机、生物医学工程或其他相关专业学位，掌握扎实的机器学习、统计学习、数据挖掘等理论基础；有脑影像分析和神经科学研究经验者优先；
2)具有医学影像人工智能算法（包括机器学习、深度学习）研发及影像组学分析能力，熟悉磁共振影像数据重建、预处理和数据分析、多模态融合、疾病诊断等领域算法，或熟悉MRI影像结构、扩散或其他模态的成像原理、序列及应用，有丰富研发经验和较强科研基础者优先；
3)有较好的编程能力，熟练掌握一门及以上编程语言，包括但不限于Python、C/C++，MATLAB等，有Python开源项目经验者优先，精通常用的机器学习和深度学习框架者优先；
4)熟练运用常见的脑影像分析软件， 如FSL，AFNI, SPM, Freesurfer, DSI-studio, Mrtrix等；
5)具备良好的职业道德，工作态度勤奋，主动性强；具有较好沟通与表达能力，较强的文字写作能力，以及良好的英语读写能力；
6)逻辑清晰，有良好的团队合作精神和主动沟通意识。