基本信息
工作地点： 上海市,北京市
工作经验： 不限
学历要求： 本科及以上
工作职责
【职位描述】
1. 负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标；
2. 分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型；
3. 通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。
任职资格
【任职要求】
1. 本科以上学历，计算机及相关专业，3年以上搜广推相关经验；
2. 具有扎实的c++、python等编程功底，以及扎实的数据结构和算法功底；
3. 熟悉常用机器学习在推荐系统的应用理论，包括但不限于深度学习、强化学习、迁移学习、多任务学习等算法和系统研发等；
4. 熟悉tensorflow等深度学习框架，熟悉业界主流大规模机器学习工程架构，有大规模搜广推系统的排序落地经验；
5. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情，关注技术前沿进展；
6. 具备良好的跨团队协作能力，善于沟通，自驱力强，责任心强。
具备以下条件者优先：
1. 有优秀的工程架构能力；
2. 在国际顶级会议（Recsys、KDD、NIPS、WWW、ICML、SIGIR、AAAI等）以第一作者发表过高水平论文；
3. 有内容、新闻、短视频等行业的大规模推荐系统研发经验。