岗位职责: 地点：北京、上海 1、负责自动驾驶场景下通用障碍物(3D Occupancy) 、场景流(Scence flow)、BEV融合感知等算法的研究与落地； 2、负责通用障碍物自动标注算法的研究与落地，如：利用传统方法搭建/优化自动标注真值方案；结合nerf、sam、llm等构建Occupancy云端预刷大模型； 3、参与国际比赛，发表相关专利、论文等； 任职要求: 1、熟悉常见的bev、occupancy、scence flow、立体几何相关算法； 2、具备扎实的C++/Python开发能力，熟练使用pytorch等深度学习框架的能力； 3、硕士或以上学历，计算机/图形学/人工智能相关专业，具备良好的英文文献检索和阅读能力； 4、每周实习4天以上，实习时间不少于6个月； 加分项： 1、具备CUDA开发能力，有ACM经验者优先； 2、在计算机视觉、机器人等相关领域顶级会议、期刊等发表论文者优先；