实习周期：3个月 您将承担以下职责： 1.使用机器学习将市场更好的分类预测，开发量化策略模型 2.开发部署自动化机器学习加速量化策略迭代效率 3.开发并实施强化学习分析和预测市场动态，动态仓位控制构建和优化交易策略 您应该具备以下条件： 1. 计算机、数学、统计学、运筹学等相关专业，博士学历； 2. 具有扎实的深度学习知识基础，熟悉automl, 对MDP/Bellman Optimality/Dynamic Programming/Policy Optimization/Policy Gradient等强化学习概念有较深理解； 3. 熟悉强化学习领域内的代表性算法，并对强化学习某一子领域有一定的研究深度； 4. 熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow等），能够独立实现研究算法的开发与验证； 5. 优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。 加分项： 1. 在顶会（ICML/NeurIPS/ICLR/IJCAI/AAAI等）以第一作者发表论文者优先考虑； 2. Kaggle 机器学习竞赛获得优秀名次者优先考虑。