职位描述
1、在客户推荐场景（包括但不局限于各种APP的信息流、视频推荐等）中，通过自研推荐系统为用户推荐今日头条、抖音、西瓜视频等内容；
2、对合作客户以及运营诉求进行分析和抽象，设计并实现可行的技术方案，通过推荐算法和策略优化，满足客户对推荐效果和服务体验的预期；
3、分析并解决推荐中的各种问题，如冷启动、画风优化、模型校准等；
4、根据客户需求完善产品平台功能，尽可能做到平台化和自动化，提高接入效率，帮助扩大业务规模。
职位要求
1、具有扎实的算法功底和编码能力，熟悉Linux开发环境，熟练掌握C++；
2、优秀的逻辑思维能力，分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情和韧性；
3、优秀的团队合作精神，以及良好的沟通能力；
4、有推荐系统相关经验，包括召回、排序、推荐策略等项目经验者优先；
5、熟悉Hadoop、Spark等大数据处理平台，有海量数据处理经验者优先；
6、熟悉常用机器学习模型/算法框架，如DNN/GBDT/LR、Tensorflow等优先。