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1、岗位职责：
利用机器学习和人工智能算法，分析每个被试的结构和功能磁共振影像数据，获得在个体脑上的精准功能定位，并研究在不同类型的脑疾病人群上其脑结构与功能的变异，具体包括：
1)基于大规模磁共振影像数据设计机器学习和深度学习算法，包括但不限于结构磁共振、功能磁共振、弥散磁共振等；
2)设计机器学习和人工智能算法，用于个体脑上的精准脑功能定位和脑疾病的早期诊断；
3)针对每个被试的磁共振影像数据，研究基于个体脑和图模型的分析方法，如个体脑图谱、个体脑功能预测、个体图卷积网络等；
4)跟踪领域前沿进展，参与专利、论文和课题申请书的撰写。
2、岗位要求：
1）博士学历，具有计算机或其他相关专业学位，掌握扎实的机器学习、统计学习、数据挖掘等理论基础；有脑影像分析和神经科学研究经验者优先；
2）有较好的编程能力，熟练掌握一门及以上编程语言，包括但不限于Python、C/C++，MATLAB等，有Python开源项目经验者优先，精通常用的机器学习和深度学习框架者优先；
逻辑清晰，有良好的团队合作精神和主动沟通意识。