职位描述：
我们正在寻找一位具有深厚学术背景和实践经验的搜索增强大模型研究员，加入我们的研究团队，专注于开发和优化端到端的搜索代理（Search Agent），以提升大型语言模型的规划（planning）能力。候选人将负责设计和实现大模型相关算法，以增强模型在复杂任务中的决策和执行效率。
主要职责：
1. 研究和实现端到端的search agent，以优化模型在特定领域的规划和决策能力。
2. 与团队合作，探索和实现新的模型架构和训练策略，以提升模型的泛化能力和鲁棒性。
3. 跟踪最新的研究动态，将学术界的前沿成果应用于实际项目中。
4. 撰写技术文档和研究报告，分享研究成果。
任职要求：
1. 拥有计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的博士学位。
2. 在搜索增强、强化学习、规划算法等领域有深入的研究和实践经验。
3. 熟悉大型语言模型（如GPT系列）的工作原理和应用。
4. 具备强大的编程能力和算法实现能力，熟练掌握深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）和编程语言（如Python）
5. 有在顶级会议或期刊发表相关研究论文者优先。
6. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够在快节奏的环境中独立工作。
7. 对新技术充满好奇心，具备快速学习和适应能力。