职位描述
1. 参与集团级别离线和实时数据仓库建设，确保数据仓库的稳定性和可扩展性。
2. 负责处理和整合来自各种数据源的结构化和非结构化数据，进行数据清洗、转换和加载（ETL），确保数据的一致性和完整性，并优化数据加载和处理的性能。
3. 对数据仓库任务进行性能分析和优化，识别并解决性能瓶颈，提高数据处理和查询的效率。
4. 负责日常的数据仓库运维工作，监控任务性能和稳定性，解决技术问题和故障。
职位要求
1. 精通Java或Scala开发，有良好的编码习惯，有扎实的计算机理论基础；
2. 熟练掌握大数据处理框架，如Hadoop、Spark、Flink等，并具有相关实际项目经验。
3. 熟悉数据仓库设计和维护，具备数仓建模、ETL开发及数据迁移经验。
4. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与多个业务和技术团队合作，协调解决问题。
5. 具备良好的问题分析和解决能力，能够独立识别和解决技术问题。