岗位描述：
1、 负责解决和优化公司派单、调度、时空流量预测等问题，设计算法解决方案，从复杂模糊的业务场景中提炼、设计、开发、应用路由规划等算法模型，持续提升相关指标；
2、 独立完成模型研发全链路工作，包括数据处理、特征提取、模型训练、部署监控等，有效推动模型落地，参与产品测试和系统整合；
3、 能够结合业务场景和数据分析结果，发现算法模型和策略机制的不足，提出改进方案并推动落地；
4、 与业务、产品团队深度协作，能够清晰地总结定义模型的假设，有效的面向不同的听众阐述模型原理及分析结果；
5、 研究学习前沿算法和技术进展，结合业务特点，评估引入新技术并应用落地，以解决派单、车辆调度、时空流量预测等领域问题。
任职要求：
1、 计算机、统计、运筹、应用数学、工业工程等相关专业，2年以上相关工作经验，有出行、城配、即时物流相关行业经验者优先；
2、 对运筹优化、仿真模拟、机器学习或强化学习算法等领域有丰富经验和深入了解，有大型相关项目开发经验者优先；
3、 熟练编程，能独立实现算法编写和调优，熟悉Java、Python、C++等语言优先；
4、对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、业务理解能力和沟通表达能力，善于学习，自驱力强。