职责描述： 1. 参与LLM前沿技术探索，包括但不限于训练数据建设、模型预训练、对齐优化、MoE、模型自动评估等工作； 2. 负责LLM对齐效果的优化和提升，包括数据质量优化、指令微调、基于反馈的训练策略优化，推动算法性能达到行业领先； 3. 参与LLM在小米内部落地应用的相关工作。 任职要求： 1. 计算机或相关专业硕士及以上，发表过大模型相关研究AI顶会论文优先。 2. 熟悉Python，熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow，大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed等多机多卡方案。 3. 具备NLP经验，对BERT，T5，chatGPT，Llama，GLM等模型的原理与差异有深入了解。 4. 关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法，乐于挑战自我。