负责阿里妈妈外投广告投放效果优化，包括并不限于：
1.负责千亿级外投多媒体业务方案设计和投放方案设计；
2.负责超大规模深度学习在用户/商品表征学习、向量化召回、点击/成交转化模型预估等的应用和创新；
3.负责超大规模多媒体跨域预训练、联合训练、联邦学习等算法创新优化；
4.负责搜索场景下Query理解&意图构建、相关性排序等应用和创新；
5.负责媒体竞对博弈算法设计与优化；
结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。
职位要求
1.计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；
2.熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；
3.熟悉常用的机器学习算法；
4.具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力；
5.有数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验，在以上领域的国际会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS)或者期刊上发表过论文者更佳；
6.参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳；
7.参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳；