岗位职责:
1. 负责公司内部量化研究数据仓库的搭建、开发和维护，提供公司级的平台服务；
2. 高效存储和加工海量金融类数据，持续提升性能和稳定性；
3. 提供高效可扩展的数据接口；
4. 与策略人员合作开发数据类工具；
5. 相关前沿技术的规划和调研工作，并结合公司现状进行落地。

任职资格:
1. 985院校本科及以上学历
2. 熟悉python，掌握python的基本语法和基本数据结构
3. 熟悉linux系统环境下的操作；
4. 具有较好的沟通协调能力、团队合作能力、文档编写能力。
加分（加分有先后）：
1. 从事过计算相关的项目（如天体物理、高能物理、生物信息）
2. 熟悉python爬虫框架scrapy等
3. 熟悉pandas相关操作，在pandas操作性能方面有一定认知
4. 熟悉基础数据结构的实现，熟悉常见算法及其复杂度
5. 精通sql，了解一定的数据库性能优化；
6. 熟悉airflow、celery、rabbitmq、redis使用；
7. 精通正则表达式，熟练使用awk、sed等工具；
8. 有过相关数据挖掘经历，了解基本机器学习算法