1、依据项目需求建构数据萃取与转换流程；挖掘数据特征，进行数据和特征融合；搭建数据模型，并对模型进行检验评估。
（2）对数据进行深度挖掘和建模，做运营和用户等各方面分析，深度挖掘运营优化和用户行为特征等，推动分析问题的`解决，为业务决策提供日常支持；
（3）与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公司业务相关的算法，利用数据挖掘、机器学习相关知识和算法，解决业务需求，驱动业务数字化
（4）通过大数据平台上的海量信息,承担业务流程有关的大数据挖掘产品研发,及定项有关项目研发，负责公司大数据服务应用平台建设与数据挖掘相关研发工作; 
（5）参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。
数据挖掘工程师工作的岗位职责 ：
1、熟悉概率论和统计方法，计算机，统计，数据，电子信息等相关专业毕业，3年以上工作经验
2、掌握统计学习方法和机器学习算法者优先；丰富的特征挖掘经验，至少经历过1个成功实施的机器学习或数据挖掘的完整项目
3、掌握JAVA，理解MapReduce开发思维，能独立开发分布式计算；熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等脚本语言或应用开发者优先；
4、熟练运用SparkMLlib、Python/R算法库、MADlib、等主流算法库；
5、具备工程化思维，思考数据业务能够全面谨慎；
6、具备快速学习的能力和业务理解力，对数据开发有浓厚的兴趣，具备理解和整合算法的能力。