算法能力：
1.熟悉国内外主流的推理预测算法原理以及框架，至少掌握一种推理预测领域相关算法：MLP ResNet MCTS，有VectorNet TNT等开发经验者优先； 2.熟练掌握深度学习技术、对行为识别、轨迹预测等相关技术有深入研究，熟悉车辆模型、不确定性建模、几何运算、统计学等相关方法； 3.熟悉国内外主流的决策算法原理以及框架，至少掌握一种决策领域相关算法：图搜索 有限状态机 决策树 不确定性决策 专家系统， 4.具备MDP POMDP、MCTS、博弈论等相关背景经验者优先； 5.熟悉国内外主流的规划算法原理以及框架，至少掌握一种规划领域相关算法：图搜索 采样搜索 最优化： 6.熟悉车辆运动学和动力学模型，具备良好控制理论基础，熟悉PID、LQR、MPC控制算法设计和应用经验。
开发能力：
1.掌握C C++开发语言，熟悉基本的数据结构和算法； 2.熟练掌握常用的开发工具和调试工具：如Vscode，Clion和Canoe工具； 3.有良好的编程习惯，掌握通用的编码规范和安全编码规范； 4.熟悉ros相关工具链。