工作职责 1.梳理游戏反欺诈依赖的复杂业务场景，参与画像指标建设，扩充异常实体储备（如IP、设备黑名单等） 2.处理风控策略中的特征挖掘工作，分析异常玩家特点，辅助搭建玩家行为评分、行为序列分析等风控链路 3.针对不同手游欺诈场景，构建完整的数据指标监控体系，对游戏提供决策需要的数据支持 任职需求 1.数学/统计学/计算机等相关专业，全日制统招在读本科生或硕士生，每周到岗至少四天 2.有扎实的数学统计基础，熟悉常用分析方法和统计学习模型，对游戏反欺诈业务有浓厚兴趣者优先 3.熟练掌握SQL、Python等工具和语言，熟悉常用可视化工具，有Hive/Spark/Tableau经验者优先 4.具备良好的团队合作和沟通表达能力，思维清晰，逻辑严谨，学习和自我驱动能力强 5.热爱游戏，对游戏数据分析和解决游戏业务中的实际问题充满激情